LoopGPT: 模块化自动生成对话框架指南

LoopGPT: 模块化自动生成对话框架指南

loopgpt Modular Auto-GPT Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loopgpt

项目介绍

LoopGPT 是一个基于 Python 的现代框架，旨在提供高度可扩展性和模块化的自动GPT交互体验。它是对 Auto-GPT 的现代化重构，特别强调以“即插即用”API的形式，使得开发者能够轻松添加新功能、集成和定制代理能力，全部通过Python代码实现，无需处理复杂的配置文件。该框架专为兼容性设计，支持GPT-3.5，适合没有GPT-4访问权限的用户，并且在每个令牌的利用上追求极致效率，同时还提供了人工干预机制，以便于在必要时对任务进行引导修正。

项目快速启动

安装 LoopGPT

首先，确保您的环境中安装了Python。然后，您可以通过以下命令安装LoopGPT的稳定版本：

pip install loopgpt

如果您想获取最新的开发版，可以使用以下任一命令：

pip install git+https://github.com/farizrahman4u/loopgpt.git@main
git clone https://github.com/farizrahman4u/loopgpt.git
cd loopgpt
pip install -e .

配置OpenAI API密钥

确保设置您的OpenAI API密钥，这可以通过创建或修改.env文件完成：

OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>

或者直接将环境变量OPENAI_API_KEY设为您的API密钥。

运行您的第一个代理

创建一个新的Python脚本并初始化一个LoopGPT代理，您可以这样操作：

from loopgpt.agent import Agent

agent = Agent()
agent.name = "ExampleAgent"
agent.description = "我的首个LoopGPT代理"
agent.goals = [
    "查询今天的天气",
]

agent.cli()

保存该脚本（例如example_agent.py），并通过运行python example_agent.py来启动它。

应用案例与最佳实践

以天气查询为例，您可以构建一个代理，它不仅查询天气，还能基于天气建议穿着。先定义一个自定义工具GetWeather，接着在您的代理中注册并使用这个工具：

from loopgpt.tools import BaseTool
from loopgpt import Agent

class GetWeather(BaseTool):
    """获取指定城市的天气信息"""
    
    def run(self, city):
        """
        获取城市天气。
        
        :param city: 城市名
        :return: 天气信息字典
        """
        # 实现逻辑，这里简要示意
        weather_info = {"city": city, "weather": "晴朗", "temperature": "25°C"}
        return weather_info
    
loopgpt.tools.register_tool_type(GetWeather)
agent = Agent(tools=[GetWeather])
agent.name = "WeatherAdvisor"
agent.description = "为您提供天气和着装建议的助手"
agent.goals = ["获取北京的天气并建议今天怎么穿"]

agent.cli()

确保在实际应用中替换run方法中的占位逻辑为有效的天气查询API调用。

典型生态项目

虽然LoopGPT本身就是其生态系统的核心，但社区可能会围绕它发展各种辅助库、模板或特定于领域的应用。例如，开发者可能创建专门用于社交媒体管理、市场数据分析或是教育辅导的代理，这些都将形成LoopGPT的生态组成部分。鼓励用户分享他们的应用案例和工具，以丰富这个生态系统。由于LoopGPT具有强大的扩展性，未来可能出现整合机器学习库、自然语言处理工具的高级应用，以及为企业自动化流程定制的服务。

请注意，具体生态项目的实例需视社区贡献而定，上述提及为示例场景而非现有实例。参与开发或探索LoopGPT的潜力，每个人都能成为构建其生态的一分子。

loopgpt Modular Auto-GPT Framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loopgpt