resize_dataset_pascalvoc 项目使用教程

resize_dataset_pascalvoc 项目使用教程

resize_dataset_pascalvoc Package to resize ALL your dataset images (into local folder) and change the pascal_VOC coodinates in your .xml file 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resize_dataset_pascalvoc

1. 项目目录结构及介绍

resize_dataset_pascalvoc/
├── images_example/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── image.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── utils.py

目录结构说明

• images_example/: 包含示例图像文件，用于展示项目功能。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 追踪。
• LICENSE: 项目许可证文件，通常为 MIT 许可证。
• README.md: 项目说明文档，包含项目的基本介绍、使用方法和示例。
• image.py: 处理图像的 Python 脚本。
• main.py: 项目的启动文件，包含主要的执行逻辑。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。
• utils.py: 包含项目中使用的工具函数。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责处理图像的缩放和 XML 文件中坐标数据的更新。以下是该文件的主要功能：

• 参数解析: 通过命令行参数解析用户输入的路径、输出路径、新的图像尺寸等。
• 图像处理: 遍历指定路径下的所有图像文件，进行缩放处理。
• XML 文件更新: 根据图像的缩放比例，更新对应的 XML 文件中的坐标数据。
• 保存结果: 将处理后的图像和更新后的 XML 文件保存到指定输出路径。

使用示例

python3 main.py -p /path/to/dataset --output /path/to/output --new_x 150 --new_y 150 --save_box_images 1

• -p /path/to/dataset: 指定数据集路径。
• --output /path/to/output: 指定输出路径。
• --new_x 150: 指定新的图像宽度。
• --new_y 150: 指定新的图像高度。
• --save_box_images 1: 是否保存带有边界框的图像。

3. 项目配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。通过以下命令可以安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

依赖包说明

• Pillow: 用于图像处理。
• lxml: 用于解析和操作 XML 文件。
• argparse: 用于命令行参数解析。

其他配置

项目中没有显式的配置文件，所有配置通过命令行参数传递。用户可以根据需要调整参数来满足不同的需求。

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通过以上内容，您可以了解 resize_dataset_pascalvoc 项目的基本结构、启动文件的功能以及如何配置和使用该项目。希望这份教程对您有所帮助！

resize_dataset_pascalvoc Package to resize ALL your dataset images (into local folder) and change the pascal_VOC coodinates in your .xml file 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/resize_dataset_pascalvoc