DinoSOARLab 项目使用教程

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DinoSOARLab 项目使用教程

DinoSOARLab Security Onion + Automation + Response Lab including n8n and Velociraptor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DinoSOARLab

1. 项目的目录结构及介绍

DinoSOARLab 项目的目录结构如下:

DinoSOARLab/
├── elastalert/
├── pillar/
│   └── resources/
├── salt/
├── velociraptor/
├── LICENSE
├── README.md
└── install_lab
  • elastalert/: 包含与 Elastalert 相关的文件和配置。
  • pillar/: 包含 Pillar 数据,用于 SaltStack 配置管理。
    • resources/: 包含 Pillar 资源文件。
  • salt/: 包含 SaltStack 状态和配置文件。
  • velociraptor/: 包含与 Velociraptor 相关的文件和配置。
  • LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • install_lab: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 install_lab,这是一个可执行文件,包含 209 行代码(166 行有效代码),大小为 31 KB。该文件负责项目的初始化安装和配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要分布在以下目录和文件中:

  • elastalert/: 包含 Elastalert 的配置文件,用于设置警报规则和行为。
  • pillar/resources/: 包含 Pillar 数据文件,用于 SaltStack 的配置管理。
  • salt/: 包含 SaltStack 的状态文件和配置文件,用于定义系统状态和行为。
  • velociraptor/: 包含 Velociraptor 的配置文件,用于设置监控和响应规则。

这些配置文件共同确保了项目的自动化和响应功能能够按照预期运行。

DinoSOARLab Security Onion + Automation + Response Lab including n8n and Velociraptor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DinoSOARLab

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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