transducers-python 项目教程
transducers-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transducers-python
1. 项目的目录结构及介绍
transducers-python/
├── apidoc/
├── bin/
├── tests/
├── transducers/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
目录结构介绍
- apidoc/: 包含API文档的目录。
- bin/: 包含可执行脚本的目录。
- tests/: 包含测试文件的目录。
- transducers/: 包含核心代码的目录,主要实现transducers功能。
- .gitignore: Git忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- setup.py: 项目安装配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”,因为transducers-python
是一个库项目,主要用于提供transducers功能。用户可以通过导入transducers
模块来使用其中的功能。
例如:
import transducers as T
from fractions import Fraction
def geometric_series(a, r):
power = 0
yield a
while True:
power += 1
yield a * r**power
result = T.transduce(
T.compose(T.take(3), T.map(float)),
T.append,
[],
geometric_series(Fraction(1, 1), Fraction(1, 2))
)
print(result) # 输出: [1.0, 0.5, 0.25]
3. 项目的配置文件介绍
setup.py
setup.py
是Python项目的标准配置文件,用于定义项目的元数据和依赖关系。用户可以通过运行 python setup.py install
来安装该项目。
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='transducers',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[],
author='Cognitect Labs',
author_email='info@cognitect.com',
description='Transducers for Python',
license='Apache-2.0',
keywords='transducers functional',
url='https://github.com/cognitect-labs/transducers-python',
)
.gitignore
.gitignore
文件用于指定Git应该忽略的文件和目录,避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。
# Python
*.pyc
*.pyo
*.pyd
__pycache__/
# Miscellaneous
*.DS_Store
*.swp
*.swo
LICENSE
LICENSE
文件包含了项目的许可证信息,本项目使用的是Apache-2.0许可证。
Apache License
Version 2.0, January 2004
http://www.apache.org/licenses/
README.md
README.md
文件是项目的介绍文档,包含了项目的概述、安装方法、使用示例等内容。
# transducers-python
Transducers are composable algorithmic transformations. They are independent from the context of their input and output sources and specify only the essence of the transformation in terms of an individual element.
## Installation
```bash
pip install --use-wheel --pre transducers
Usage
import transducers as T
from fractions import Fraction
def geometric_series(a, r):
power = 0
yield a
while True:
power += 1
yield a * r**power
result = T.transduce(
T.compose(T.take(3), T.map(float)),
T.append,
[],
geometric_series(Fraction(1, 1), Fraction(1, 2))
)
print(result) # 输出: [1.0, 0.5, 0.25]
以上是`transducers-python`项目的教程,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。
transducers-python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transducers-python
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考