探索Delta Sharing：数据共享的新纪元

探索Delta Sharing：数据共享的新纪元

delta-sharingAn open protocol for secure data sharing项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delta-sharing

项目简介

在大数据的世界里，高效、安全的数据交换至关重要。Delta Sharing 是一个开放的协议，旨在打破平台间的壁垒，实现实时大规模数据的安全共享。它利用现代云存储系统（如S3、ADLS或GCS），为用户提供直接连接和访问云端数据集的能力，无论是通过pandas、Tableau还是Apache Spark等工具。

项目技术分析

Delta Sharing 的核心技术在于其简单而强大的REST协议，该协议允许数据提供者安全地分享云数据的特定部分，并确保消费者无需预先部署特定计算平台即可使用数据。项目的组件包括：

• 协议规范：详述了Delta Sharing的工作原理和交互方式。
• Python Connector：实现Delta Sharing协议，将共享表格转化为pandas或Spark DataFrame。
• Spark Connector：Apache Spark中的适配器，用于从Delta Sharing服务器读取共享表格。
• Delta Sharing Server：参考服务器实现，便于开发人员分享Delta Lake和Parquet格式的数据。

应用场景

1. 跨组织协作：企业可以安全地实时共享关键数据，促进合作与创新。
2. 数据分析：数据科学家可以在多种环境中快速接入数据进行分析，不受平台限制。
3. 数据可视化：像Tableau这样的工具可以直接连接到共享数据，更新视图。
4. 流处理：实时数据流的应用场景，比如监控和预测分析。

项目特点

1. 平台无关性：兼容多种计算平台，提供广泛的数据消费选项。
2. 实时性：支持实时数据交换，数据新鲜度有保证。
3. 安全性：通过REST API实施严格的访问控制，保护数据安全。
4. 易用性：简单的安装和配置流程，使得使用者能够快速上手。
5. 弹性扩展：基于现代云存储系统，可轻松应对大规模数据共享需求。

通过Delta Sharing，我们进入了数据无缝共享的新时代。无论你是数据分析师、开发者还是企业决策者，这个项目都值得你尝试并加入其中，以释放数据的全部潜力。立即体验Delta Sharing，开启你的数据共享之旅吧！

delta-sharingAn open protocol for secure data sharing项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/delta-sharing