MeFaMo 项目使用教程
MeFaMo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeFaMo
1. 项目的目录结构及介绍
MeFaMo 项目的目录结构如下:
MeFaMo/
├── examples/
│ ├── images/
│ └── mefamo_cli.py
├── mefamo/
│ ├── __init__.py
│ ├── mefamo.py
│ └── utils.py
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
目录结构介绍
- examples/: 包含项目的示例文件,其中
mefamo_cli.py
是主要的启动文件。 - mefamo/: 包含项目的主要代码文件,包括
mefamo.py
和utils.py
。 - .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
- LICENSE.txt: 项目的许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
- requirements.txt: 项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 库。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 examples/mefamo_cli.py
。该文件是 MeFaMo 项目的主要入口,用户可以通过该文件启动面部动作捕捉功能。
启动文件功能介绍
- mefamo_cli.py: 该文件提供了命令行接口,用户可以通过命令行参数指定摄像头、视频文件或静态图像作为输入,并可以选择是否显示 3D 点云或隐藏 2D 图像。
使用示例
python examples/mefamo_cli.py --input 0 --show_3d
该命令将使用默认摄像头(编号为 0)作为输入,并显示检测到的面部关键点的 3D 点云。
3. 项目的配置文件介绍
MeFaMo 项目的主要配置文件是 requirements.txt
和 setup.py
。
requirements.txt
requirements.txt
文件列出了项目运行所需的 Python 库及其版本要求。用户可以通过以下命令安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt
setup.py
setup.py
文件是项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖。用户可以通过以下命令安装项目:
python setup.py install
其他配置文件
- .gitignore: 用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
- LICENSE.txt: 项目的许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
通过以上配置文件和启动文件,用户可以方便地安装和使用 MeFaMo 项目进行面部动作捕捉。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考