MeFaMo 项目使用教程

MeFaMo是一个由JimWest开发的基于Python和React.js的多媒体文件管理器,使用FFmpeg处理媒体,SQLite作为轻量级数据库,提供文件分类、元数据提取、预览和转换等功能,开源且社区支持,注重用户隐私和灵活性。

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MeFaMo 项目使用教程

MeFaMo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeFaMo

1. 项目的目录结构及介绍

MeFaMo 项目的目录结构如下:

MeFaMo/
├── examples/
│   ├── images/
│   └── mefamo_cli.py
├── mefamo/
│   ├── __init__.py
│   ├── mefamo.py
│   └── utils.py
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

  • examples/: 包含项目的示例文件,其中 mefamo_cli.py 是主要的启动文件。
  • mefamo/: 包含项目的主要代码文件,包括 mefamo.pyutils.py
  • .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
  • LICENSE.txt: 项目的许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
  • requirements.txt: 项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 库。
  • setup.py: 项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 examples/mefamo_cli.py。该文件是 MeFaMo 项目的主要入口,用户可以通过该文件启动面部动作捕捉功能。

启动文件功能介绍

  • mefamo_cli.py: 该文件提供了命令行接口,用户可以通过命令行参数指定摄像头、视频文件或静态图像作为输入,并可以选择是否显示 3D 点云或隐藏 2D 图像。

使用示例

python examples/mefamo_cli.py --input 0 --show_3d

该命令将使用默认摄像头(编号为 0)作为输入,并显示检测到的面部关键点的 3D 点云。

3. 项目的配置文件介绍

MeFaMo 项目的主要配置文件是 requirements.txtsetup.py

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 库及其版本要求。用户可以通过以下命令安装这些依赖:

pip install -r requirements.txt

setup.py

setup.py 文件是项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖。用户可以通过以下命令安装项目:

python setup.py install

其他配置文件

  • .gitignore: 用于指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
  • LICENSE.txt: 项目的许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
  • README.md: 项目的说明文件,包含项目的概述、安装和使用说明。

通过以上配置文件和启动文件,用户可以方便地安装和使用 MeFaMo 项目进行面部动作捕捉。

MeFaMo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/MeFaMo

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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