探索创新艺术:Sandspiel,一个沙画模拟器的奇妙之旅

探索创新艺术:Sandspiel,一个沙画模拟器的奇妙之旅

sandspielCreative cellular automata browser game 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sandspiel

如果你曾经对像素艺术或动态沙画产生过兴趣,那么这个开源项目——Sandspiel,将是你的新宠。由开发者Max Bittker创建的Sandspiel是一款基于WebGL的沙画模拟器,它让你能够在一个虚拟的沙盒中创造出令人惊叹的艺术作品和模拟实验。

技术分析

Sandspiel的核心是WebGL,这是一个JavaScript API,用于在浏览器中进行3D图形渲染而无需插件。借助于Three.js库,Sandpiel能够轻松地处理复杂的3D场景和动画,为用户提供流畅的交互体验。此外,项目还利用了ES6的现代JavaScript语法,确保代码的清晰与可维护性。

该项目的设计思路是模块化,每个粒子效果(如流沙、水、火等)都作为一个独立的模块实现,这使得扩展和定制变得更加简单。用户不仅可以创作视觉艺术,还能通过调整参数进行科学模拟,例如观察物体如何相互作用或理解物理定律。

能用来做什么

  • 创造艺术:你可以尝试绘制各种图案,甚至制作动画,创造出独特的像素艺术作品。
  • 学习物理:通过模拟重力、摩擦力和其他物理现象,Sandspiel是一个寓教于乐的学习工具,帮助理解和探索基础物理学原理。
  • 编程实践:由于其源代码开源,对初学者来说,这是一个学习WebGL和Three.js的好机会。
  • 娱乐休闲:只需动动鼠标,就能享受到无穷无尽的沙画乐趣,是减压放松的好方式。

特点

  • 实时互动:所有的改变都会立即反映在屏幕上,提供无缝的用户体验。
  • 丰富的颗粒效果:包含多种自然元素,如沙、水、火和冰,每种都有独特的行为模式。
  • 自定义规则:用户可以编写自己的粒子行为,创建全新的效果。
  • 保存与分享:可以保存你的作品,并生成URL分享给他人欣赏。

邀请你参与

无论是艺术家、程序员还是单纯寻找新鲜事物的探索者,Sandspiel都能满足你的需求。立刻前往,开始你的沙画旅程吧!

让我们一起在这个充满创意的空间里挖掘无限可能,用代码绘出流动的艺术!

sandspielCreative cellular automata browser game 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/sandspiel

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/502b0f9d0e26 在进行STM32F103C8T6与HC - 06蓝牙模块、PC端以及ROS(机器人操作系统)的串口通信测试时,我们编写了以下程序。 硬件连接 将STM32F103C8T6的USART1的TX(PA9)引脚与HC - 06的RX引脚相连,同时将USART1的RX(PA10)引脚与HC - 06的TX引脚相连,以实现两者之间的串口通信。 另外,通过串口转USB模块(如CH340等)将STM32F103C8T6与PC端连接起来,方便在PC端进行通信数据的发送和接收。 程序功能 初始化USART1,设置波特率为9600,用于与HC - 06通信。同时,初始化USART2(连接串口转USB模块),波特率同样设置为9600,用于与PC端通信。 在主循环中,STM32F103C8T6不断检测USART1和USART2是否有数据接收。当从USART1(HC - 06)接收到数据时,将数据暂存到一个缓冲区中,然后通过USART2发送给PC端。反之,当从USART2(PC端)接收到数据时,也暂存到缓冲区,再通过USART1发送给HC - 06。这样就实现了STM32F103C8T6作为中间节点,将HC - 06与PC端的数据进行转发。 硬件连接 HC - 06蓝牙模块通过串口与STM32F103C8T6连接,如上所述。 程序功能(蓝牙通信部分) HC - 06在默认状态下会自动进入配对模式,等待与手机或其他蓝牙设备配对。当配对成功后,它会将从蓝牙设备接收到的数据通过串口发送给STM32F103C8T6。同时,它也会将STM32F103C8T6发送过来的数据转发给已配对的蓝牙设备。在本测试程序中,主要关注其与STM32F103C8T6之间的串口通信功能,确保数据能够正确地在两者之间传输。 硬件连接 通过串口
内容概要:本文详细介绍了一个基于两个单片机串行通信的电子密码锁项目。项目背景指出随着信息技术的发展,电子密码锁因其高可靠性、低成本等优势成为主流选择。项目采用主控和辅助两个单片机分别负责不同功能模块,并通过串行通信(如UART协议)实现数据交互。主控单片机处理密码输入验证、用户界面显示等,辅助单片机负责锁控制。系统还涉及多级安全防护、低功耗设计、友好的用户界面等特性。项目挑战包括确保通信稳定、提升密码验证安全性、优化电源管理和用户交互设计等。项目创新点在于双单片机协同工作、串行通信协议优化、多级安全防护以及低功耗设计。; 适合人群:对嵌入式系统开发有一定了解,特别是对单片机编程、串行通信协议、密码锁设计感兴趣的工程师或学生。; 使用场景及目标:①适用于家庭安防、商业办公、银行金融、智能酒店、医疗行业等需要高安全性的场所;②帮助开发者掌握双单片机协同工作的原理,提高系统的稳定性和安全性;③通过实际项目加深对串行通信协议的理解,掌握密码锁系统的软硬件设计方法。; 阅读建议:建议读者结合实际硬件设备进行实践操作,重点理解串行通信协议的设计与实现,同时关注密码验证的安全性设计和电源管理优化。此外,可以通过提供的代码示例加深对各功能模块的理解,并尝试修改和优化代码以适应不同的应用场景。
内容概要:本文档详细介绍了基于局部均值分解(LMD)结合长短期记忆网络(LSTM)进行时间序列预测的MATLAB项目实例。项目旨在应对非线性、非平稳时间序列预测中的挑战,通过LMD将复杂信号分解为多个局部模态成分(LMC),然后利用LSTM对每个成分进行建模,最终通过加权融合各成分预测结果,实现对整体时序的精准还原。项目涵盖了从数据预处理、LMD分解、LSTM模型训练到预测融合及评估的完整流程,并提供了详细的代码实现和GUI设计。此外,项目还讨论了模型部署、性能优化及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB及其深度学习和信号处理工具箱的研发人员,以及从事时间序列预测相关工作的工程师。 使用场景及目标:①工业设备故障诊断与预测;②电力负荷和能源消耗预测;③金融市场时间序列分析;④气象数据建模与短期预报;⑤生物医学信号处理;⑥智能制造过程监控;⑦交通流量与运输需求预测;⑧生态环境监测与分析;⑨智能城市数据驱动管理。 其他说明:项目不仅提高了时间序列预测的精度和稳定性,还为后续的故障诊断和异常检测奠定了基础。通过深入探究LMD与LSTM的融合机制及优化策略,实现了对复杂时序信号的高精度解读与预测,具有重要的理论价值和广泛的工程实用意义。项目未来将进一步引入更先进的信号分解与深度学习技术,提升模型的解释性和轻量化能力,拓展多领域应用,推动智能预测技术持续创新
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