TinyLisp

TinyLisp是一种极简的函数式编程语言,以其简洁语法和小型代码库吸引用户。适用于教学、实验和快速开发,支持递归、高阶函数,且可自定义。一个简单的例子展示了如何定义和使用double函数。

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TinyLisp

TinyLisp 是一种轻量级的函数式编程语言,它具有简洁的语法、极小的代码库和强大的功能。该项目的目标是创建一个易于学习和使用的编程语言,并为开发者提供一种高效的方法来编写简单的程序。

用途

TinyLisp 可用于各种目的,例如教学、实验或快速原型开发。由于其小巧的大小和简单的语法,它可以作为一个很好的起点来学习编程或者学习函数式编程的概念。

特点

  • 极简主义的设计哲学。
  • 简洁的语法,易于学习和使用。
  • 功能强大,支持递归、高阶函数等概念。
  • 具有可扩展性,可以通过定义新的函数来自定义语言行为。
  • 支持运行在多种平台上。

示例

下面是一个简单的 TinyLisp 程序示例,该程序定义了一个名为 double 的函数,它接受一个数字作为参数并返回它的两倍:

(dolist (x '(1 2 3 4))
  (prn (* x 2)))

该程序将打印以下结果:

2
4
6
8

结论

如果你正在寻找一个简单而功能强大的编程语言,那么 TinyLisp 就是一个不错的选择。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都可以使用 TinyLisp 来解决各种问题。尝试一下吧!

链接

希望本文能够帮助您了解 TinyLisp 并开始使用它。如果您有任何问题,请随时联系我。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/00cceecb854d 这个项目名为“mnist-nnet-hls-zynq7020-fpga prj”,是一个与机器学习相关的工程,专注于利用高级综合(HLS)技术将针对MNIST数据集设计的神经网络(nnet)实现在Zynq 7020 FPGA平台上,以加速图像识别任务。项目提供的压缩包包含所有相关代码文件,如C/C++源码、HLS接口定义、Vivado HLS项目文件、硬件描述语言代码(Verilog或VHDL)及配置文件等,用户可通过这些代码理解、实现或修改设计流程。 项目标签“mnist-nnet-hls-z”进一步明确了其关注点:MNIST数据集、HLS技术以及Zynq目标平台。MNIST是用于手写数字识别的知名训练数据集;HLS可将高级编程语言转化为硬件描述语言;Zynq 7020是Xilinx的SoC FPGA,融合了ARM处理器与可编程逻辑。文件名中提到的“vivado”指的是Xilinx的Vivado设计套件,它是一个用于FPGA设计、实现、仿真和调试的集成开发环境,其中的Vivado HLS工具能够将C、C++或SystemC编写的算法自动转换为硬件描述语言代码。 项目可能的实施步骤如下:首先,对MNIST数据集进行预处理,如归一化、降维等,使其适配神经网络模型输入;其次,构建适用于手写数字识别的神经网络模型,例如卷积神经网络(CNN)或全连接网络(FCN);接着,运用HLS工具将神经网络模型转化为硬件描述,并优化性能与资源利用率;然后,在Vivado环境中,将生成的硬件描述代码映射到Zynq 7020的FPGA部分,进行时序分析与综合优化;此外,由于Zynq是SoC,包含处理器系统,还需编写控制软件来管理与调度FPGA上的硬件加速器,可能涉及OpenCV、OpenCL等库的使用;之后,
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