AWS Lambda & Serverless:项目的核心功能/场景

AWS Lambda & Serverless:项目的核心功能/场景

aws-serverless AWS Lambda & Serverless - Developer Guide with Hands-on Labs. Develop thousands line of aws lambda functions interact to aws serverless services with real-world hands-on labs aws-serverless 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-serverless

项目介绍

在云计算领域,无服务器架构正在迅速成为一种主流的解决方案,它允许开发人员专注于代码而不是服务器。今天,我们要介绍的开源项目是一个AWS Serverless Bootcamp,专门针对AWS Lambda以及与其他AWS Serverless服务的交互。这个项目将带领你完成数千行与AWS Serverless服务交互的Lambda函数开发,并且全部通过真实世界的动手实验来完成。

项目技术分析

该项目涵盖了AWS Lambda的深入使用,以及如何与其他AWS无服务器服务如API Gateway、DynamoDB、S3、SNS、SQS和Amazon EventBridge等集成。这些技术组件共同构成了现代云应用程序的核心,让开发者能够构建高度可扩展且低成本的解决方案。

技术栈

  • AWS Lambda:用于运行代码的完全管理的计算服务。
  • API Gateway:作为Lambda函数的HTTP前端。
  • DynamoDB:一种快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务。
  • Amazon S3:用于存储和检索任意数量的数据。
  • Amazon SNS:一种用于移动设备通知、Web推送和消息队列的服务。
  • Amazon SQS:一种托管队列,用于存储消息,直到它们被处理。
  • Amazon EventBridge:一种事件总线服务,用于应用程序之间的通信。

项目及技术应用场景

该项目包含了20个真实世界的动手实验,每个实验都模拟了一个实际的应用场景,包括但不限于:

  • 微服务计算器:使用Lambda Function URL暴露HTTPS方法。
  • 无服务器聊天应用:结合WebSocket API和Lambda构建。
  • RESTful微服务:使用Lambda、API Gateway和DynamoDB构建。
  • API网关安全:利用Amazon Cognito用户池保护API。
  • S3触发器:触发Lambda函数并将数据持久化到DynamoDB。
  • 无服务器架构:使用SNS、SQS和Lambda实现扇出架构。
  • DynamoDB或Kinesis Streams处理:使用Lambda实现DynamoDB表的变更数据捕获。
  • 电商应用:使用Amazon EventBridge构建无服务器微服务。
  • 分布式事务编排:使用AWS Step Functions实现Saga模式。

这些场景涵盖了现代云计算的多个方面,适用于构建可扩展的Web服务、数据处理系统、实时消息传递服务以及复杂的业务流程。

项目特点

  1. 动手实践:项目通过动手实验的方式,让开发者能够深入理解并掌握AWS Lambda和无服务器架构的应用。
  2. 真实场景:每个实验都基于真实世界的应用场景,帮助开发者更好地理解业务需求。
  3. 可扩展性:项目架构设计考虑了可扩展性,开发者可以轻松地将这些模式应用到更大的项目中。
  4. 学习资源:项目还提供了Udemy课程的折扣码,方便开发者深入学习。

总结来说,aws-serverless项目是一个非常适合开发者和架构师学习的资源,它不仅提供了丰富的技术实践,而且通过真实的应用场景,帮助开发者更好地理解和应用无服务器架构。通过使用本项目,开发者可以快速提升在AWS Serverless领域的技能,构建出更加高效、可扩展的云应用程序。

aws-serverless AWS Lambda & Serverless - Developer Guide with Hands-on Labs. Develop thousands line of aws lambda functions interact to aws serverless services with real-world hands-on labs aws-serverless 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-serverless

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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