Darling Data: SQL Server 故障排查脚本推荐-优快云博客

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Darling Data: SQL Server 故障排查脚本推荐

DarlingData DarlingData 是一个用于简化数据加载、转换和清理的工具，支持多种数据库和数据源。通过 Python 脚本和命令行工具，可以定义数据处理流程并执行。灵活、可扩展、易于使用、支持多种数据库和数据源。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DarlingData

项目介绍

Darling Data 是一个专为 SQL Server 性能问题排查而设计的开源项目。项目包含多个实用脚本，旨在帮助数据库管理员和开发人员快速定位和解决 SQL Server 中的性能瓶颈。无论是 CPU 压力、内存问题，还是查询性能和阻塞问题，Darling Data 都提供了相应的脚本来简化排查过程。

项目技术分析

Darling Data 的核心技术基于 SQL Server 的扩展事件（Extended Events）和动态管理视图（DMVs）。通过这些技术，项目能够实时捕获和分析 SQL Server 的运行状态，提供详细的性能数据和诊断信息。以下是项目中几个关键脚本的技术分析：

sp_PressureDetector: 该脚本通过分析 CPU 和内存的使用情况，帮助用户快速识别系统中的压力点。它不仅提供了当前的 CPU 和内存使用情况，还深入分析了数据库文件的延迟、tempdb 配置、内存分配等关键指标。
sp_HumanEvents: 该脚本简化了扩展事件的使用，通过预定义的事件会话，帮助用户捕获常见的性能问题，如阻塞、查询执行计划、编译和重编译等。用户可以根据需要选择不同的事件类型，并设置过滤条件，以获取更精确的性能数据。
sp_QuickieStore: 该脚本提供了一种快速且可配置的方式来导航 Query Store 数据。Query Store 是 SQL Server 2016 引入的一个功能，用于跟踪查询的性能历史。通过 sp_QuickieStore，用户可以轻松访问和分析 Query Store 中的数据，快速定位性能问题。

项目及技术应用场景

Darling Data 适用于以下场景：

生产环境故障排查: 当 SQL Server 在生产环境中出现性能问题时，Darling Data 提供的脚本可以帮助快速定位问题根源，减少停机时间。
性能优化: 数据库管理员可以使用 Darling Data 的脚本来监控和分析 SQL Server 的性能，识别潜在的优化点，提升系统整体性能。
开发和测试环境: 在开发和测试环境中，Darling Data 可以帮助开发人员和测试人员快速发现和解决性能问题，确保应用程序在生产环境中的稳定性和性能。