PHPAlgorithms 开源项目教程

PHPAlgorithms 开源项目教程

PHPAlgorithms A collection of common algorithms implemented in PHP. The collection is based on "Cracking the Coding Interview" by Gayle Laakmann McDowell 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/PHPAlgorithms

1. 项目目录结构及介绍

PHPAlgorithms 是一个基于 PHP 实现的经典算法集合，灵感来源于《Cracking the Coding Interview》一书。以下为其主要目录结构和各部分功能简介：

PHPAlgorithms/
├── composer.json          # 项目依赖管理文件
├── composer.lock          # 锁定特定版本的依赖文件
├── CONTRIBUTING.md        # 贡献者指南
├── CODE_OF_CONDUCT.md     # 代码行为规范
├── ISSUE_TEMPLATE.md      # 提交问题模板
├── LICENSE                # 许可证文件，采用 MIT 协议
├── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md # 提交拉取请求(Pull Request)模板
├── README.md              # 项目说明文档
├── src                    # 核心算法实现代码所在目录
│   └── ...                # 包含各种算法类文件
├── tests                  # 测试案例存放目录
│   └── ...                # 各算法对应的测试文件
├── .editorconfig          # 编辑器配置文件
├── .gitignore             # Git 忽略文件列表
├── phpstan.neon           # PHPStan 配置文件，用于静态分析
├── phpunit.xml            # PHPUnit 测试框架配置文件
├── travis.yml             # Travis CI 的持续集成配置文件

• src: 存放所有算法实现的代码，按数据结构和算法分类。
• tests: 包含每个算法的单元测试，确保算法正确性。
• .gitignore 和 composer.json 等是常规的Git管理和依赖管理文件。

2. 项目的启动文件介绍

本项目并非一个运行服务或应用，因此没有传统意义上的“启动文件”。它的主要用途是作为一个库，通过Composer安装到其他项目中使用。开发者在自己的项目中引入后，通过导入相应的类并调用其方法来执行算法逻辑。例如，首次使用时，可以通过 Composer 安装，并在项目中这样引入：

// 在自己的项目中通过 Composer 自动加载机制使用
require_once 'vendor/autoload.php';
use doganoo\PHPAlgorithms\Datastructure\Graph\Tree\BinaryTree; // 引入二叉树示例

3. 项目的配置文件介绍

• composer.json: 这是PHP项目中的关键配置文件，定义了项目的依赖、版本信息以及自动加载规则，对于项目初始化至关重要。
• phpunit.xml: 用于PHPUnit测试框架的配置文件，定义测试套件、过滤器等，帮助自动化测试流程。
• phpstan.neon: PHPStan配置文件，设置静态分析规则，确保代码质量。
• .gitignore: 指示Git忽略哪些文件或目录不被纳入版本控制。
• travis.yml: 对于持续集成环境的配置，如果使用Travis CI进行自动化构建和测试，该文件指定了构建过程和测试步骤。

这些配置文件虽不是直接启动项目所必需，但对于维护代码质量、自动化测试和持续集成至关重要。开发者在贡献代码或使用该项目时，应参照这些文件设定正确的开发环境和测试流程。

PHPAlgorithms A collection of common algorithms implemented in PHP. The collection is based on "Cracking the Coding Interview" by Gayle Laakmann McDowell 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/PHPAlgorithms