开源项目KITT常见问题解决方案
kitt Talk to ChatGPT in real time using LiveKit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kitt
项目基础介绍
KITT是一个基于WebRTC技术的开源项目,旨在实现与ChatGPT的实时对话。该项目包含两个主要服务:meet
和lkgpt-service
。meet
是一个使用Next.js构建的视频通话应用,而lkgpt-service
则负责实现KITT的功能,包括语音识别、ChatGPT交互和文本转语音。
主要的编程语言包括:
- Go:用于
lkgpt-service
服务,处理与ChatGPT的交互和语音处理。 - JavaScript:用于
meet
服务,构建前端界面和视频通话功能。
新手使用项目时的注意事项
1. 环境变量配置问题
问题描述:新手在运行项目时,可能会遇到环境变量配置不正确的问题,导致服务无法正常启动。
解决步骤:
- 在
meet
目录下,复制.env.example
文件并重命名为.env.local
。 - 在
.env.local
文件中填写LiveKit的连接详细信息,如LIVEKIT_API_KEY
、LIVEKIT_API_SECRET
和LIVEKIT_URL
。 - 在
lkgpt-service
目录下,复制config-sample.yaml
文件并重命名为config.yaml
。 - 在
config.yaml
文件中填写LiveKit的连接详细信息和OpenAI的API密钥。
2. 依赖安装问题
问题描述:新手在安装依赖时,可能会遇到依赖包版本不兼容或安装失败的问题。
解决步骤:
- 确保已安装Node.js和Go的正确版本。项目要求Node.js版本为14.x或更高,Go版本为1.19或更高。
- 在
meet
目录下运行yarn install
命令,确保所有依赖包正确安装。 - 在
lkgpt-service
目录下运行go mod tidy
命令,确保Go依赖包正确安装。
3. 本地运行时的KITT启动问题
问题描述:在本地运行项目时,KITT无法自动启动,因为本地环境无法通过LiveKit的webhook触发KITT的启动。
解决步骤:
- 确保
meet
和lkgpt-service
两个服务都已成功启动。 - 在浏览器中访问
http://localhost:3000
,进入视频通话界面。 - 使用
curl
命令手动触发KITT的启动。例如,如果房间名称为test_room
,则运行以下命令:curl -XPOST http://localhost:3001/join/test_room
- 刷新页面,确认KITT已成功加入房间并开始工作。
通过以上步骤,新手可以顺利解决在使用KITT项目时遇到的常见问题,确保项目能够正常运行。
kitt Talk to ChatGPT in real time using LiveKit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kitt
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考