DatatableTon 项目教程

DatatableTon 项目教程

datatableton 100 exercises to learn Python Datatable 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datatableton

1. 项目的目录结构及介绍

DatatableTon 项目的目录结构如下：

datatableton/
├── data/
├── notebooks/
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• data/: 该目录用于存放项目所需的数据文件。
• notebooks/: 该目录包含10个Jupyter Notebook文件，每个文件包含10个练习，总共100个练习。
• .gitignore: 该文件用于指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 该文件包含项目的开源许可证信息，本项目使用Apache-2.0许可证。
• README.md: 该文件是项目的介绍文档，包含项目的基本信息、使用方法和贡献指南。

2. 项目的启动文件介绍

DatatableTon 项目的主要启动文件是 Jupyter Notebook 文件，位于 notebooks/ 目录下。每个 Notebook 文件包含10个练习，适合不同水平的用户（初学者、中级和专家）。

启动方法

1. 本地启动:

   • 克隆项目仓库到本地：

     git clone https://github.com/vopani/datatableton.git
     

   • 安装 Jupyter Notebook：

     python3 -m pip install notebook
     

   • 启动 Jupyter Notebook：

     jupyter notebook
     

2. 在线启动:

   • 项目支持在 Colab、Kaggle、Binder 等平台上直接运行，用户可以根据自己的需求选择合适的平台。

3. 项目的配置文件介绍

DatatableTon 项目没有专门的配置文件，所有的配置和设置都通过 Jupyter Notebook 文件中的代码进行管理。用户可以根据需要在 Notebook 中进行自定义配置。

配置说明

• 数据加载: 在每个 Notebook 中，用户可以通过代码加载 data/ 目录下的数据文件。
• 环境配置: 用户可以在 Notebook 中安装所需的 Python 包，例如 datatable 包。

# 安装 datatable 包
!pip install datatable

• 练习设置: 每个练习都有详细的说明和代码示例，用户可以根据自己的需求进行修改和扩展。

通过以上步骤，用户可以顺利启动和配置 DatatableTon 项目，并开始学习和练习 Python Datatable 的使用。

datatableton 100 exercises to learn Python Datatable 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/datatableton