Unified Parsing 项目教程

Unified Parsing 项目教程

unifiedparsing Codebase and pretrained models for ECCV'18 Unified Perceptual Parsing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unifiedparsing

1. 项目的目录结构及介绍

unifiedparsing/
├── configs/
│   ├── default.yaml
│   └── ...
├── datasets/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── eval.py
│   └── ...
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• configs/: 存放项目的配置文件，如 default.yaml。
• datasets/: 存放数据集相关文件和说明文档。
• models/: 存放模型定义和实现代码。
• scripts/: 存放训练和评估脚本，如 train.py 和 eval.py。
• tools/: 存放辅助工具和实用程序。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• requirements.txt: 列出项目依赖的 Python 包。
• setup.py: 用于安装项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 scripts/ 目录下，包括 train.py 和 eval.py。

• train.py: 用于启动模型训练的脚本。可以通过命令行参数指定配置文件和其他训练参数。
• eval.py: 用于启动模型评估的脚本。可以通过命令行参数指定模型文件和评估数据集。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下，其中 default.yaml 是默认的配置文件。

• default.yaml: 包含模型的超参数、数据路径、训练参数等配置项。用户可以根据需要修改此文件来调整模型的行为。

配置文件通常包含以下几个部分：

• model: 定义模型的结构和参数。
• data: 定义数据集的路径和预处理方式。
• train: 定义训练过程中的参数，如学习率、批量大小等。
• eval: 定义评估过程中的参数。

通过修改配置文件，用户可以灵活地调整项目的运行方式。

unifiedparsing Codebase and pretrained models for ECCV'18 Unified Perceptual Parsing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unifiedparsing