Flink CDC Connectors 独立部署模式详解-优快云博客

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Flink CDC Connectors 独立部署模式详解

flink-cdc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-cdc

前言

Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 生态系统中的重要组件，它提供了变更数据捕获(CDC)功能，能够高效地捕获数据库变更并将其作为数据流处理。本文将详细介绍如何在独立(Standalone)模式下部署和运行 Flink CDC Connectors。

环境准备

系统要求

Flink 可以运行在所有类 UNIX 环境中，包括：

Linux 系统
Mac OS X
Windows 下的 Cygwin 环境

下载与安装

首先需要下载 Flink 的二进制发行版，建议选择最新稳定版本
解压下载的压缩包：

tar -xzf flink-*.tgz

设置环境变量：

export FLINK_HOME=/path/to/flink-*

启动本地集群

启动集群

进入 Flink 安装目录，执行启动脚本：

cd $FLINK_HOME
./bin/start-cluster.sh

启动后可以通过以下命令检查进程状态：

ps aux | grep flink

访问 Web UI

集群启动后，可以通过浏览器访问 Flink 的 Web 控制台：

http://localhost:8081

停止集群

要停止集群，执行：

./bin/stop-cluster.sh

Flink CDC 配置

下载与解压

下载 Flink CDC 的 tar 包
解压文件：

tar -xzf flink-cdc-*.tar.gz

解压后的目录结构包含：

添加连接器

根据需求下载相应的连接器 jar 包，并放入 lib 目录中。注意只有稳定版本的连接器可以直接下载，快照(SNAPSHOT)版本需要自行编译。

提交 Flink CDC 作业

配置文件示例

下面是一个完整的 MySQL 到 Doris 数据库同步的配置文件示例 mysql-to-doris.yaml：

source:
  type: mysql
  hostname: localhost
  port: 3306
  username: root
  password: 123456
  tables: app_db.\\.*
  server-id: 5400-5404
  server-time-zone: UTC

sink:
  type: doris
  fenodes: 127.0.0.1:8030
  username: root
  password: ""

pipeline:
  name: Sync MySQL Database to Doris
  parallelism: 2

配置说明

source 部分：配置源数据库(Mysql)连接信息
- tables: 使用正则表达式匹配需要同步的表
- server-id: MySQL 复制需要唯一的 server id
- server-time-zone: 设置时区
sink 部分：配置目标数据库(Doris)连接信息
- fenodes: Doris FE 节点地址
pipeline 部分：配置作业基本信息
- name: 作业名称
- parallelism: 并行度

提交作业

使用以下命令提交作业：

cd /path/to/flink-cdc-*
./bin/flink-cdc.sh mysql-to-doris.yaml

成功提交后，会返回类似以下信息：

Pipeline has been submitted to cluster.
Job ID: ae30f4580f1918bebf16752d4963dc54
Job Description: Sync MySQL Database to Doris

监控与管理

提交作业后，可以通过 Flink Web UI 查看作业运行状态：

在作业列表中查找名为 "Sync MySQL Database to Doris" 的作业
可以查看作业的详细运行指标、日志等信息
必要时可以通过 UI 停止或重启作业

常见问题与建议

连接器版本兼容性：确保 Flink 版本与 CDC 连接器版本兼容
资源分配：根据数据量大小合理设置并行度
网络配置：确保源数据库和目标数据库网络可达
权限设置：确保数据库用户有足够的权限执行 CDC 操作
日志查看：遇到问题时首先检查日志文件

总结

通过本文的介绍，您应该已经掌握了在独立模式下部署和运行 Flink CDC Connectors 的基本流程。独立模式适合开发测试和小规模生产环境，具有部署简单、资源占用少的特点。对于大规模生产环境，建议考虑使用 Flink 的其他部署模式如 YARN 或 Kubernetes。

flink-cdc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flink-cdc

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考