Action_Recognition_Zoo 项目推荐

Action_Recognition_Zoo 项目推荐

Action_Recognition_Zoo Codes for popular action recognition models, verified on the something-something data set. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/Action_Recognition_Zoo

1. 项目基础介绍与编程语言

Action_Recognition_Zoo 是一个开源项目，旨在提供多种流行的动作识别模型，这些模型基于 PyTorch 深度学习框架，并在 Something-Something 数据集上进行了验证。该项目由 coderSkyChen 创建和维护，主要使用 Python 编程语言。

2. 项目核心功能

项目的核心功能是集成了多种动作识别模型，包括但不限于：

• Two-Stream Convolutional Networks: 使用空间流和时间流来识别视频中的动作。
• Temporal Segment Networks (TSN): 通过对视频进行分段时间分析，实现动作的识别。
• 3D Convolutional Networks (C3D): 利用 3D 卷积神经网络来学习视频中的时空特征。
• I3D (Inception-3D): 基于 Inception 架构的 3D 卷积网络，用于视频动作识别。

此外，项目还包含了数据预处理、模型训练、测试和融合等多个环节的实现代码。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 性能优化：对部分模型进行了性能优化，提高了识别速度和准确率。
• 代码重构：对部分代码结构进行了重构，提高了代码的可读性和可维护性。
• 新的模型集成：可能增加了新的动作识别模型，以丰富项目的功能。

项目的持续更新使得它能够保持对最新动作识别技术的研究和应用的前沿性。

Action_Recognition_Zoo Codes for popular action recognition models, verified on the something-something data set. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/Action_Recognition_Zoo