HaloDB：高性能嵌入式键值存储数据库

HaloDB：高性能嵌入式键值存储数据库

HaloDB A fast, log structured key-value store. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HaloDB

项目介绍

HaloDB 是一款由 Yahoo 开发的高性能嵌入式键值存储数据库，采用 Java 语言编写。它专为 IO 密集型工作负载设计，能够处理高吞吐量的读写操作，并提供亚毫秒级的延迟。HaloDB 的设计初衷是为了支持 Yahoo 内部多个广告平台的高吞吐量、低延迟分布式键值数据库。其核心设计原则和优化策略都是为了满足这一特定需求。

项目技术分析

HaloDB 的核心架构包括两个主要组件：内存中的索引和持久层上的追加日志文件。索引存储所有键，而日志文件存储所有数据。为了减轻 Java 垃圾回收的压力，索引分配在原生内存中，不占用 Java 堆内存。

HaloDB 的基本操作包括打开数据库、插入、读取、删除和迭代等。通过配置选项，用户可以灵活调整数据库的性能和行为，例如数据文件大小、墓碑文件大小、索引构建线程数、页面缓存同步阈值等。

项目及技术应用场景

HaloDB 适用于需要高性能读写操作的场景，特别是在读取延迟要求极高的工作负载中表现出色。其低读取放大（Read Amplification）特性使其成为实时数据处理、广告平台、日志存储等领域的理想选择。

项目特点

1. 高性能读写：HaloDB 能够处理高吞吐量的读写操作，并提供亚毫秒级的延迟。
2. 低读取放大：读取操作只需进行一次磁盘查找，非常适合读取延迟敏感的工作负载。
3. 灵活的配置选项：用户可以通过配置选项调整数据库的性能和行为，以满足不同应用场景的需求。
4. 原生内存索引：索引存储在原生内存中，减轻了 Java 垃圾回收的压力，提高了性能。
5. 快速崩溃恢复：HaloDB 使用追加日志文件作为写前日志（WAL），简化了崩溃恢复过程，确保了数据的持久性和一致性。

通过以上特点，HaloDB 为用户提供了一个高性能、低延迟的嵌入式键值存储解决方案，适用于各种需要快速数据访问的应用场景。如果你正在寻找一个能够满足高吞吐量、低延迟需求的嵌入式数据库，HaloDB 无疑是一个值得考虑的选择。

HaloDB A fast, log structured key-value store. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HaloDB