LinkedInt 项目使用教程

本文介绍了开源项目mdsecactivebreach/LinkedInt,一个用于检测LinkedIn账户安全风险的Python脚本,通过扫描暗网市场查找用户名,帮助用户评估账户安全。项目特点包括简单易用、自动化检测和结果可视化。

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LinkedInt 项目使用教程

LinkedInt LinkedInt: A LinkedIn scraper for reconnaissance during adversary simulation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/LinkedInt

1. 项目目录结构及介绍

LinkedInt 项目的目录结构如下:

LinkedInt/
├── LICENSE
├── LinkedInt.py
├── README.md
└── banner.txt
  • LICENSE: 项目的许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
  • LinkedInt.py: 项目的启动文件,包含了 LinkedIn 爬虫的主要逻辑。
  • README.md: 项目的说明文件,提供了项目的概述、使用方法和配置信息。
  • banner.txt: 项目的标志文本文件,通常用于显示在程序启动时。

2. 项目的启动文件介绍

LinkedInt.py 是项目的启动文件,主要功能是执行 LinkedIn 的爬虫操作。以下是该文件的主要功能模块:

  • LinkedIn 登录: 用户需要在此文件中输入 LinkedIn 的登录凭证。
  • Hunter.io API 配置: 用户需要在此文件中配置 Hunter.io 的 API 密钥。
  • 爬虫逻辑: 文件中包含了爬取 LinkedIn 数据的逻辑,包括搜索关键词、过滤公司、生成电子邮件等功能。

3. 项目的配置文件介绍

LinkedInt 项目没有独立的配置文件,所有的配置信息都直接写在 LinkedInt.py 文件中。以下是需要配置的关键信息:

  • LinkedIn 凭证: 在 LinkedInt.py 文件中,用户需要输入自己的 LinkedIn 用户名和密码。
  • Hunter.io API 密钥: 在 LinkedInt.py 文件中,用户需要配置 Hunter.io 的 API 密钥,以便自动生成电子邮件地址。

配置示例如下:

# LinkedIn 凭证
linkedin_username = "your_linkedin_username"
linkedin_password = "your_linkedin_password"

# Hunter.io API 密钥
hunter_api_key = "your_hunter_api_key"

通过以上配置,用户可以启动 LinkedInt.py 文件,并根据提示输入搜索关键词和其他参数,开始爬取 LinkedIn 数据。

LinkedInt LinkedInt: A LinkedIn scraper for reconnaissance during adversary simulation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/LinkedInt

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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