EchoML项目使用指南

EchoML项目使用指南

EchoML 🔉 A web app to play, visualize, and annotate your audio files for machine learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/EchoML

EchoML是一个旨在帮助用户播放、可视化以及注释音频文件的Web应用，专为机器学习领域设计。此项目主要使用JavaScript语言进行开发，同时也涉及了HTML和CSS等前端技术，以及可能使用的后端服务如Node.js。项目使用MIT许可证，允许用户自由使用、修改和分发代码。

新手注意事项及解决步骤

1. 环境变量设置

问题描述：在运行EchoML时，环境变量设置不当会导致应用无法正常工作。

解决步骤：

• 根据文档，确定需要设置哪些环境变量。常见的有HOSTNAME, PORT, AUTH_KEY, MONGO_HOST, MONGO_USERNAME, MONGO_PASSWORD, STORAGE_ACCOUNT, STORAGE_ACCESS_KEY等。
• 将环境变量添加到项目根目录的.env文件中，或者直接在系统环境变量中进行设置（注意，对于生产环境，建议使用系统环境变量以保证安全性）。
• 确保端口设置正确，PORT变量在开发环境必须设置为4000以确保本地端口转发正常工作。

2. 启动项目

问题描述：新手可能会对如何正确启动前后端感到困惑。

解决步骤：

• 首先确保已经安装了yarn包管理器，然后在项目根目录运行yarn install来安装所有依赖。
• 要同时启动前后端，运行命令yarn run dev。
• 如果想要单独启动后端服务和前端开发服务器，可以分别运行yarn run server和yarn run start。
• 启动成功后，打开浏览器访问***，你应该能看到应用界面。

3. Docker镜像使用

问题描述：在使用Docker时可能会遇到镜像构建和运行的问题。

解决步骤：

• 首先确保安装了Docker，并且在项目根目录下运行docker build -t echoml来构建镜像。
• 构建成功后，可以使用docker run -p 3000:3000 echoml命令来运行镜像，将容器内的3000端口映射到本地的3000端口。
• 如果构建或运行遇到问题，检查Docker版本以及是否正确安装了所有依赖。

以上为EchoML项目的常见问题解决方案。建议新手在尝试项目之前阅读完整的文档和README文件，以获得更详细的说明。

EchoML 🔉 A web app to play, visualize, and annotate your audio files for machine learning 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/EchoML