NumPy 常用方法及应用总览

最新推荐文章于 2024-05-01 06:03:04 发布
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文章标签： numpy 编程
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本文详述了NumPy库在创建、操作、运算和文件操作等方面的关键功能，包括创建数组、形状操作、数学运算、索引切片、排序及数组的保存与加载。NumPy作为数据科学和机器学习的基础工具，通过其强大功能加速数值计算。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

NumPy（Numerical Python）是一个功能强大的Python库，用于处理大型多维数组和矩阵数据。它提供了许多用于数值计算的函数和工具，是数据科学和机器学习领域中最常用的库之一。本文将介绍NumPy的一些常用方法及其应用，并提供相应的源代码。

  1. 创建数组
    NumPy提供了多种创建数组的方法，下面是一些常用的方法：
  • 使用numpy.array()函数创建一维或多维数组：
import numpy as np

# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2
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《Python基础教程》内容总览篇（持续更新中）
weixin_43178406的博客
08-26 30万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
numpy 矩阵 秩_Numpy 详细教程
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12-30 1999
Numpy简介NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric，即 NumPy 的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Nume...
numpy快速入门
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01-17 1911
一份非常好的numpy入门学习资料，可以用于速查，推荐速览一遍。
numpy文档
Fabio的博客
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2301_82244125的博客
05-01 1053
数组类型可以在创建时显示指定通常，数组的元素开始都是未知的，但是它的大小已知。因此，NumPy提供了一些使用占位符创建数组的函数。这最小化了扩展数组的需要和高昂的运算代价。函数function创建一个全是0的数组，函数ones创建一个全1的数组，函数empty创建一个内容随机并且依赖与内存状态的数组。默认创建的数组类型(dtype)都是float64。当arange使用浮点数参数时，由于有限的浮点数精度，通常无法预测获得的元素个数。因此，最好使用函数linspace。
Numpy详细教程_numpy详细教程 机器学习研究组
2401_84139192的博客
04-28 778
函数以列将一维数组合成二维数组，它等同与vstack对一维数组。函数，另一方面，将一维数组以行组合成二维数组。对那些维度比二维更高的数组，hstack沿着第二个轴组合，vstack沿着第一个轴组合,允许可选参数给出组合时沿着的轴。在复杂情况下，r_[]和c_[]当使用数组作为参数时，r和c的默认行为和vstack和hstack很像，但是允许可选的参数给出组合所沿着的轴的代号。将一个数组分割(split)成几个小数组使用hsplit沿着纵向的轴分割，允许指定沿哪个轴分割。
NumPy的详细教程
墨鱼菜鸡
07-11 698
来源：http://blog.youkuaiyun.com/lsjseu/article/details/20359201 用 Python 做科学计算(PDF+源码)：https://download.youkuaiyun.com/download/freeking101/10959832用 Python 做科学计算：基础篇、手册篇、实战篇：http://old.sebug...
Numpy 官网手册
LouisLee 的博客
12-07 1503
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Python模块——Numpy详细教程
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08-04 1100
先决条件   在阅读这个教程之前，你多少需要知道点Python。如果你想从新回忆下，请看看Python Tutorial.   如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:   Python   NumPy   这些是可能对你有帮助的:   python是一个净强化的交互Python Shell，对探索NumPy的特性非常方便。   matplotlib将允许你绘图   Scipy在NumPy的基础上提供了很多科学模块 一、基础篇   NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是
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