NumPy（Numerical Python）是一个功能强大的Python库，用于处理大型多维数组和矩阵数据。它提供了许多用于数值计算的函数和工具，是数据科学和机器学习领域中最常用的库之一。本文将介绍NumPy的一些常用方法及其应用，并提供相应的源代码。
- 创建数组
NumPy提供了多种创建数组的方法，下面是一些常用的方法：
- 使用
numpy.array()函数创建一维或多维数组：
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3<
本文详述了NumPy库在创建、操作、运算和文件操作等方面的关键功能，包括创建数组、形状操作、数学运算、索引切片、排序及数组的保存与加载。NumPy作为数据科学和机器学习的基础工具，通过其强大功能加速数值计算。
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