Sqoop导入MySQL数据到Hive外部表之动态分区表编程

最新推荐文章于 2024-01-22 07:54:48 发布

程序编码实践周师傅

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本文介绍了如何使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive动态分区表，详细阐述了创建MySQL表、Hive动态分区表，以及执行 Sqoop 数据导入操作的步骤和示例代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

动态分区表是Hive中一种常用的数据组织方式，它允许根据数据的某个列值自动创建和管理分区。在使用Sqoop将MySQL数据导入Hive外部表时，如果希望将数据按照某个列进行分区存储，可以通过动态分区表来实现。本文将介绍如何使用Sqoop导入MySQL数据到Hive动态分区表，并提供相应的源代码示例。

首先，确保已经安装和配置好了Sqoop、Hadoop和Hive。接下来，我们需要创建一个MySQL表，并插入一些数据用于演示。假设我们有一个名为"employees"的MySQL表，包含"employee_id"、"name"和"department"三个列。

CREATE TABLE employees (
  employee_id INT,
  name VARCHAR(50

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sqoop导入mysql数据到hive外部表之动态分区表

yy的博客

10-13

1358

目的:hive外部表使用mysql的某个字段作为分区字段或者某个字段的处理后的值作为分区字段. 思路: 先sqoop 导入到hive临时表,然后再导入到hive分区表 1 建hive外部表 CREATE external TABLE `ceshi.ods_asset` ( `ID` bigint, `CLIENT_ID` bigint COMMENT '客户id', `CLIENT_NUMBER` int COMMENT '客户编号', `DELIVERY_NUMBER` strin..

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QYHuiiQ

05-11

6494

使用sqoop将mysql数据导入至hive的本质，其实是数据先导入至hdfs，然后会有一个脚本去执行将hdfs的数据load至hive中。所以我们将数据导入到hive时，其实hdfs中也会有这个数据。使用sqoop将数据导入至hive时，需要用到一个hive-common-xxx.jar下面的一个类，所以我们需要先将这个jar包上传至sqoop的lib目录下：添加jar [root@hadoop01 ~]# cp $HIVE_HOME/lib/hive-common-2.3.9.jar $SQO

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使用sqoop 将mysql表导入到hive分区表，两种方法：第一种，先通过sqoop将mysql表中分区记录导入到hdfs上，然后从hdfs插入数据到hive分区表。第二种，直接通过sqoop命令导入到hive分区表中。 mysql来源表`sqlzoo`.`nobel` ： Create Table: CREATE TABLE `nobel` ( `yr` int(11) DE...

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01-30

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查询MySQL数据导入 hive 不用提前创建好 Hive, 会自动创建，字段类型可能不是我们想要的加 hive-partition-key ,value 也会自动加分区

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lxw1234.com的博客

06-24

796

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06-29

2449

sqoop参数就不在这里说了，具体可以看这篇文章，很详细：Sqoop基本原理及常用方法_所行化坦途的博客-优快云博客_sqoop示例：抽取 mysql 中 work.test 表到 hive 中 ods.test 表，并根据字段 day 添加静态分区。示例：抽取 mysql 中 work.work_data 表到 hive 中 ods.work_data 表，并根据字段 day 添加动态分区。 1. 使用 sqoop 将数据导入到临时表 2. 利用 hive 读取临时表的数据，添加动态分

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晓晓的天空

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Sqoop是一个开源工具，用于在Hadoop生态系统中的数据存储（如HDFS）和关系型数据库之间传输数据。它可以帮助数据工程师和分析师轻松地将结构化数据从关系型数据库导入到Hadoop集群中，以供进一步的数据处理和分析。将数据从关系型数据库导入到Hive表是大数据分析中的关键步骤之一。本文提供了Sqoop数据导入到Hive表的最佳实践，包括详细的步骤、示例代码和最佳建议。希望这些示例代码和详细内容有助于大家更好地理解和实施数据导入操作。

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05-17

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