Hadoop集群中的初级MapReduce案例：服务器监控

作为标题：基于Hadoop集群的服务器监控系统

简介：
在本文中，我们将介绍一个基于Hadoop集群和MapReduce的服务器监控系统。该系统可以收集服务器日志数据并进行实时处理和分析，以便管理员能够及时监控服务器的状态和性能。我们将提供相应的源代码来帮助读者理解和实现这个案例。

实现步骤：

1. 数据收集：
   首先，我们需要设置服务器日志的收集机制。可以使用Fluentd等工具将服务器日志收集到Hadoop集群中的一个目录中。确保收集到的日志文件按日期进行命名，例如"serverlog-2023-10-01.log"。

2. Map阶段：
   在Map阶段，我们需要编写一个Map函数来处理收集到的日志文件。Map函数将从每个日志文件中提取关键信息，例如服务器ID、时间戳、CPU使用率、内存使用率等。这些信息将作为键值对的形式输出，其中键为服务器ID，值为一个包含其他信息的数据结构。

   下面是一个简化的Map函数示例：

   import re
   
   def map_function