本文介绍了使用MATLAB解决基于模板匹配算法的车牌识别问题。通过比较图像局部与模板图像相似度，实现字符识别。代码示例展示了字符模板准备、图像预处理、循环匹配及识别结果输出的过程。实际应用中，还需考虑字符模板多样性和字符区域提取准确性等优化。
车牌识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它在交通管理、车辆追踪等方面具有广泛的应用。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于模板匹配算法的车牌识别问题求解。
模板匹配算法是一种简单而有效的图像匹配方法，它通过比较图像中的局部区域与事先准备好的模板图像进行相似度计算，从而找到最匹配的位置。在车牌识别中，我们可以使用模板匹配算法来匹配车牌字符的模板与输入图像中的字符区域，以实现字符识别的目标。
下面是基于MATLAB的车牌识别问题求解的代码示例：
% 载入车牌字符模板
template1 = imread('template1.jpg');
template2 = imread('template2.jpg'
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