43、Windows系统管理与监控实用指南

Windows系统管理与监控实用指南

在Windows系统的使用过程中,我们常常会遇到各种问题,如系统运行缓慢、应用程序崩溃等。这时,掌握一些系统管理和监控的工具及方法就显得尤为重要。本文将详细介绍任务管理器和系统属性的相关功能及使用方法。

任务管理器

任务管理器是我们解决系统问题的常用工具,它能让我们即时了解系统的进程、CPU使用率、内存、网络等信息。以下将详细介绍其相关功能及操作方法。

启用和查看系统诊断报告

要启用和查看数据收集日志上的系统诊断报告,可按以下步骤操作:
1. 点击“开始”按钮。
2. 在搜索框中输入“perfmon.exe”。
3. 点击“性能监视器”。
4. 如果出现用户账户控制(UAC)窗口,请点击“是”。
5. 点击“数据收集器集”。
6. 双击“系统”。
7. 右键单击“系统诊断”并选择“开始”。
8. 下次数据收集开始并完成后,会生成诊断报告。双击“报告”即可查看。
9. 在左窗格中,双击“系统”。
10. 点击“系统诊断”。
11. 报告将显示在视图窗格中。找到你要查看的报告并双击它,即可打开系统诊断报告。
12. 若要查看项目的详细信息,点击向下箭头以访问收集和报告的数据。

另外,还有一种简单的方法来运行诊断测试,即打开命令提示符(可提升权限或不提升权限,若不提升权限,系统会要求你提供权限),然后输入“perfmon /report”。若要运行其他数据收集器集,可输入“perfmon /report “数据收集器集名称””来启动。

任务管理器的新特性
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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