35、Windows 7 网络设置与故障排除全攻略

Windows 7 网络设置与故障排除全攻略

1. 高级共享设置

在 Windows 7 中,要访问高级共享设置,可按以下步骤操作:
1. 点击“开始”按钮。
2. 点击“控制面板”。
3. 点击“网络和 Internet”。
4. 点击“网络和共享中心”。
5. 在右上角,点击“查看完整映射”。
6. Windows 会创建并显示网络映射。

网络映射看起来与 Vista 中的类似,但功能更好,定位网络设备也更容易,甚至会显示无法整合到映射中的设备,这有助于理解网络拓扑。

选择“高级共享设置”可进入不同网络配置文件的选项,在这里可以选择家庭、工作或公共配置文件,然后设置以下选项:
|设置选项|说明|
| ---- | ---- |
|网络发现|开启后,此计算机可看到其他网络计算机和设备,且对其他网络计算机可见。|
|文件和打印机共享|开启后,网络用户可访问此计算机共享的文件和打印机。|
|公共文件夹共享|开启后,网络用户(包括家庭组的成员)可访问公共文件夹中的文件。|
|媒体流|开启后,网络上的用户和设备可访问此计算机上的图片、音乐和视频,此计算机也能在网络上查找媒体。|
|文件共享连接|Windows 7 使用 128 位加密保护文件共享连接,部分设备不支持,需使用 40 或 56 位加密。|
|受密码保护的共享|开启后,只有在此计算机上有用户账户和密码的用户才能访问共享文件、连接到此计算机的打印机和公共文件夹,若要让其他用户访问,需关闭此设置。|

其中,媒体流功能让媒体爱好者兴奋。默认情况下此功能开启,可在高级共享设置

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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