12、Windows 7 安全与网络功能全解析

Windows 7 安全与网络功能全解析

1. Windows 生物识别框架

Windows 生物识别框架增强了对指纹生物识别设备的支持。在以前的 Windows 版本中,虽然这类设备存在且能运行,但操作系统缺乏内在支持,硬件设备开发者需自行提供所有驱动和应用程序,这常引发问题。而该框架建立了核心支持,让供应商在此基础上开发,使这些设备在 Windows 上的功能和性能更具一致性。

1.1 打开生物识别设备控制面板

若要通过控制面板访问计算机上的生物识别设备,可按以下步骤操作:
1. 点击“开始”按钮。
2. 点击“帮助和支持”。
3. 在搜索框中输入“Biometric”,然后按回车键。
4. 点击“Can I Use a Fingerprint Reader with Windows”。
5. 滚动并点击“Click to Open Biometric Devices”,此时生物识别设备页面将打开。

1.2 指纹读取器问题解决

若指纹读取器出现问题,如生物识别设备页面显示不可用消息,可尝试从制造商处获取最新驱动程序并安装。若硬件无故障,这很可能是读取器无法正常工作的原因。需要注意的是,远程访问指纹读取器功能不被支持。

2. BitLocker to Go 加密

BitLocker to Go 可对驱动器进行加密,加密后访问数据需使用密钥。操作步骤如下:
1. 点击“下一步”。
2. 点击“开始加密”。

加密完成后,Windows XP SP3 和 Windows Vista 系统可以读取使用 Bi

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值