54、网络安全与医疗大数据智能管理前沿技术解析

网络安全与医疗大数据智能管理前沿技术解析

一、MANDS：无线传感器网络防陷洞攻击恶意节点检测系统

在无线传感器网络（WSN）中，陷洞攻击是一种常见且危险的网络攻击，会严重影响网络的正常运行。为了有效检测和防范这种攻击，MANDS（Malicious Node Detection System）模型应运而生。

1. 网络与攻击模型

• 网络架构 ：多个传感器节点（SN）相互连接形成集群，每个集群由一个传感器节点作为簇头（CH）进行控制。在集群内部，传感器节点通过CH传输数据。
• 攻击模型 ：考虑网络层的陷洞攻击，用(Δt)表示信任更新的时间周期。节点x对节点y的直接信任计算为$T_{xy}^D(t) = T_{xy}^{Network}(t)$，其中$T_{xy}^{Network}(t)$又通过网络层的跳数（hp）等信任指标计算得出，即$T_{xy}^{Network}(t) = T_{xy}^{hc}(t)$。节点x和y的总信任值通过公式$T_{xy}(t) = γ T_{xy}(t - Δt) + (1 - λ)T_{xy}^D(t)$计算，其中$T_{xy}(t - Δt)$是之前的信任值，γ是之前总信任值的权重。

参数	含义
$T_{xy}^D(t)$	节点x对节点y的直接信任值