6、BigQuery数据类型、函数与运算符详解

BigQuery数据类型、函数与运算符详解

1. 数据类型概述

在数据处理中，不同的数据需要用不同的数据类型来存储，以提高数据处理的效率和准确性。BigQuery支持多种数据类型，用于存储数值、字符串、时间、地理、结构化和半结构化数据，具体如下：
| 数据类型 | 描述 |
| ---- | ---- |
| INT64 | 唯一的整数类型，可表示范围约为 $10^{-19}$ 到 $10^{19}$ 的数字。对于实值数字，使用 FLOAT64；对于布尔值，使用 BOOL。 |
| NUMERIC | 提供 38 位精度和 9 位小数位数，适用于精确计算，如金融领域。 |
| STRING | 一流类型，代表可变长度的 Unicode 字符序列。BYTES 是可变长度的字符序列（非 Unicode）。 |
| TIMESTAMP | 表示绝对时间点。 |
| DATETIME | 表示日历日期和时间，DATE 和 TIME 也可单独使用。 |
| GEOGRAPHY | 表示地球表面的点、线和多边形。 |
| STRUCT 和 ARRAY | 相关描述可参考其他资料。 |

2. 数值类型与函数

2.1 算术运算

在 BigQuery 中，INT64 和 FLOAT64 支持典型的算术运算（+、-、/、*）。例如，我们可以通过以下查询计算单程自行车租赁的比例：

WITH example AS ( 
  SELECT 'Sat' AS day, 1451 AS numrides, 1018 A