基础知识之生成直方图的重要性

本文通过展示SQL*Plus命令与数据库性能优化的实操案例,深入探讨了如何利用SQL*Plus进行数据库表操作及性能分析,具体包括创建表、数据更新、表分析与统计信息收集等步骤,并通过对比不同参数设置下的执行计划,揭示了性能优化的关键因素。

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C:\>sqlplus ywbz/ywbzwater

SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on 星期日 1月 20 20:55:49 2013

Copyright (c) 1982, 2010, Oracle.  All rights reserved.


连接到:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
--创建测试表
SQL> create table t as select * from dba_objects;

表已创建。
--制造列值分布不均匀
SQL> update t set object_id=1 where object_id<2001;

已更新1932行。

SQL> show parameter dynamic

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_dynamic_sampling           integer     2
SQL> commit;

提交完成。
--表已分析未生成直方图
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('YWBZ','T',method_opt=>'for all columns
size 1');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select num_rows,blocks from user_tables where table_name='T';

  NUM_ROWS     BLOCKS
---------- ----------
     73051       1065

SQL> set autotrace traceonly explain
SQL> select * from t where object_id=1;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     1 |    97 |   292   (1)| 00:00:04 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T    |     1 |    97 |   292   (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("OBJECT_ID"=1)

SQL> set autotrace off;
--object_id值为1的实际数量为1932
SQL> select count(*) from t where object_id=1;

  COUNT(*)
----------
      1932
--收集表T的统计信息并生成直方图
SQL> set autotrace off;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('YWBZ','T',method_opt=>'for all columns
size 254');

PL/SQL 过程已成功完成。
--高度平衡直方图(254)
 
SQL> set autotrace traceonly explain

SQL> select * from t where object_id=1;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1601196873

--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |  1726 |   163K|   292   (1)| 00:00:04 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T    |  1726 |   163K|   292   (1)| 00:00:04 |
--------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("OBJECT_ID"=1)

SQL>

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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