Giselle__的博客

一句话—就是找到对应维度，然后操作文章目录axis=0axis=1axis=2或者-1初始化一个3维矩阵import numpy as np#x为3*2*2维矩阵x=np.array([[[1,2], [3,4]], [[5,6], [7,8]], [[9,10], [11,12]]])在空间上的直观表示axis=0print(np.concatenate([x,x],axis=0))[[[ 1 2] [ 3 4]] [[ 5 6

问题tensorflow_datasets.core没有属性text出问题的点en_tokenizer = tfds.core.text.SubwordTextEncoder.build_from_corpus( (en.numpy() for pt, en in train_examples), target_vocab_size = 2 ** 13)解决思路-tensorflow版本问题导致的函数调用有变更参考链接https://yunyaniu.blog.youkuaiyun.com