MODIS MCD12Q1数据批量提取

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1w累计阅读 1w+平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄17年

关注

原创最新推荐文章于 2026-05-26 13:44:35 发布 1w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MODIS产品MCD12Q1 IGBP土地利用数据分享其中，MCD12Q1 IGBP（International Geosphere-Biosphere Programme）土地利用数据是MCD12Q1产品的一部分，用于描述地球表面的土地利用和土地覆盖情况。需要注意的是，MCD12Q1 IGBP数据是基于遥感观测数据和分类算法生成的，可能存在一定的误差和不确定性。因此，在使用这些数据进行研究和分析时，需要考虑到数据的限制和精度，并结合其他地面观测数据和实地调查结果进行综合分析。可通过NASA的LAADS DAAC进行下载。2. GEE年数据下载。阅读详情

关于MODIS土地覆盖类型产品的信息，可以参考以下地址：

1.MODIS官网

2.MODIS产品MCD12Q1数据ENVI解析

本文参考读取HDF-EOS一文，编写了相应的提取工具，截图如下：

下载地址: MODIS MCD12Q1 Extract

收录于

GIS软件

当前文章被收录于：

GIS软件

18 篇文章 0 人学习

订阅专栏查看详情

C++

当前文章被收录于：

C++

18 篇文章 0 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被收录于：

10 篇文章 18 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#MODIS #HDF-EOS #GDAL

MODIS产品MCD12Q1数据介绍、下载与拼接重投影格式转换处理 1.MODIS数据介绍 2.MCD12Q1数据介绍 MODIS三级数据土地覆盖类型产品（Land Cover data）是根据一年的Terra和Aqua观测所得的数据经过处理，描述土地覆盖的类型。该土地覆盖数据集中包含了17个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。 MODIS Terra + Aqua三级土地覆盖类型年度全球500米产品MCD12Q1采用五种不同的土地覆盖分类方案，信息提取主要技术是监督决阅读详情

相关推荐

GEE开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取

Terra 和 Aqua 组合的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆盖类型 (MCD12Q1) 版本 6.1 数据产品每年提供全球土地覆盖类型。MCD12Q1 版本 6.1 数据产品是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。土地覆盖类型源自国际地圈-生物圈计划 (IGBP)、马里兰大学 (UMD)、叶面积指数 (LAI)、生物群落-生物地球化学循环 (BGC) 和植物功能类型 (PFT) 分类方案。

等待着冬天的风的博客 6902

【数据】2001-2019 modis产品MCD12Q1_006_LC_Type1_IGBP_500m_Yearly_土地覆盖数据按矢量范围下载教程

按照矢量范围下载modis土地利用数据

weixin_43288659的博客 4189

GEE数据变更：MCD12Q1（土地覆盖）和MOD13Q1（植被指数）2020年后请使用MCD12Q2和MYD13Q1（植被指数）

这里我们需要知道一点的是MCD12Q1数据的服务年限是2000-2020年，之后的数据请使用MCD13Q1数据集，这样才能延续2020年之后的数据。不要使用“”（土地覆盖）和“”（植被指数），请尝试使用“和。

此星光明博客 2738

告别MRT！用Python+GDAL搞定MODIS MCD12Q1数据（下载、拼接、重投影、裁剪一条龙）

本文详细介绍了如何使用Python和GDAL实现MODIS MCD12Q1土地覆盖数据的全流程自动化处理，包括数据下载、拼接、重投影和裁剪。通过代码示例和优化技巧，帮助用户高效处理HDF格式数据，告别繁琐的MRT工具，提升工作效率。

weixin_33682790的博客 425

()Google Earth Engine(GEE)实例代码学习三十一——利用MODIS土地分类产品(MCD12Q1)对Landsat影像分类

本文分享如何利用MODIS全球土地分类产品(MCD12Q1)通过采样点实现Landsat影像土地利用类型分类 //选取一块研究区 var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[[29.972731783841393, 31.609824974226175], [29.972731783841393, 30.1103838183110...

little00bee的博客 5044

【WRF数据准备】土地利用数据-MODIS MCD12Q1数据下载及制备

【WRF数据准备】MODIS静态地理数据下载及制备

WW、forever的博客 3413

MODIS的MCD12Q1数据处理札记（下载，重投影，拼接，转格式，批量裁剪，重分类）

MODIS的MCD12Q1数据处理札记（下载，重投影，拼接，转格式，批量裁剪，重分类）一、数据下载（第一步）本人需要的是2003年到2019年共17年的数据，因此用火狐浏览器的DOWN THEM ALL批量从NASA官网下载，下载地址https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/ 网上有众多下载教程各位自行搜索，这里就不赘述。二、数据预处理（第二步）这里预处理主要是用NASA官网的老的一个工具包来进行的，叫MRT工具包，网上也有很多下载安装教程，参考地址https:/

weixin_46123378的博客 1万+

Modis MCD12Q1数据提取工具

批量提取MODIS土地覆盖数据MCD12Q1中的数据集。使用方法：选择输入目录下的一个hdf文件，选择要提取的字段，指定输出目录，点击运行即可将输入目录下所有hdf文件中MCD12Q1数据集中指定的数据集提取出来，结果按按照原文件名，保存为tiff格式。参考：http://blog.youkuaiyun.com/giselite/article/details/21081297

MODIS（MCD12Q1,MCD12C1）土地覆盖数据链接

土地覆盖类型数据来自中分辨率成像光谱仪（MODIS）土地覆盖产品（MCD12Q1）。

小琳子要开心呀 2万+

modisMCD12Q1-2001数据

本数据为modisMCD12Q1数据，年份2001年，位置为h26v05和h27v05,可应用于论文研究数据源。

Arcgis使用Python代码将MODIS数据（hdf格式）中的某一类产品子集进行批量提取出来

Arcgis使用Python代码将MODIS数据（hdf格式）中的某一类产品进行批量提取出来，代码注释详细，只需更改MODIS数据所在路径，提取结果输出路径，以及所要提取产品子集的序号即可

[MODIS数据处理#9]例四：基于MCD12Q2数据集初步分析中国植被物候空间分布特征

文章目录一、MCD12Q2介绍二、问题描述三、预处理1、提取子数据集2、波段提取3、拼接4、栅格投影5、裁剪四、获取生长季长度五、获取生长季始、末所在日期系列文章目录：MODIS数据处理系列专栏本文基于Arcmap10.2对MCD12Q2植被物候生长数据集进行处理，并在每个步骤中提供批量处理的python代码。一、MCD12Q2介绍 MCD12Q2以MODISEVI为数据源，先对 EVI 时间序列数据进行预处理，消减云、气溶胶、雪和观测角度等影响，然后用滑动窗口（连续 5 个时相 EVI 值）来判断

Salierib的博客 7858

半桥LLC谐振变换器及同步整流MATLAB仿真（二）

接上文，半桥LLC谐振变换器及同步整流MATLAB仿真

qq_55203246的博客 4329

MODIS Land Cover (MCD12Q1 and MCD12C1) Product—官方文档的中文翻译

摘要： MODIS土地覆盖类型产品(MCD12Q1)提供全球500米分辨率年度土地覆盖数据，包含6种分类方案（IGBP、UMD等）和13个科学数据集。该产品基于MODIS反射率数据，采用监督分类和隐马尔可夫模型后处理，以减少年际变化。数据以HDF4格式提供，采用正弦网格投影，可通过LP DAAC获取。已知问题包括湿地代表性不足、热带农田分类偏差等。用户指南详细说明了数据访问、格式及分类方案，并提供了联系方式和QA信息。建议用户谨慎使用该数据进行变化检测，因分类不确定性较高。（150字）

qq_41359193的博客 1930

《阵列信号处理及MATLAB实现》阵列响应矩阵(均匀线阵、均匀圆阵、L型阵列、平面阵列和任意阵列)

《阵列信号处理及MATLAB实现》内容总结，如需阅读更详细内容请购买正版书籍。

APPLECHARLOTTE的博客 1万+

Spring Boot 3.5.4 + LangChain4j实战：用Milvus搭建企业级RAG问答系统（附阿里百炼API配置）

本文详细介绍了如何利用Spring Boot 3.5.4、LangChain4j与Milvus构建企业级RAG问答系统。内容涵盖从架构设计、阿里百炼API安全配置、Milvus部署优化，到RAG检索、会话管理等核心实现，并提供了生产级API设计、监控集成及性能优化等实战经验，旨在帮助开发者打造高可用、可维护的Java AI应用。

weixin_29054399的博客 610

用GEE和MODIS MCD12Q1数据，5分钟搞定近20年全球土地覆盖变化分析

本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台和MODIS MCD12Q1数据快速分析近20年全球土地覆盖变化。通过云端计算和交互式开发，研究者可在5分钟内完成传统方法需要数周的数据处理，实现高效的土地覆盖分类、变化检测和可视化分析，为生态研究、城市规划等领域提供强大支持。

weixin_30955617的博客 592

ArcGIS中利用DEM数据生成地形图既视感的等高线；利用掩膜进行等高线注记；DEM的可视化表达总结

文章目录前言一、效果图展示二、地形（DEM）可视化表达1.一维可视化2.二维可视化2.三维可视化二、ArcGIS中利用DEM数据制作等高线2.三维可视化2.三维可视化2.三维可视化2.三维可视化二、ArcGIS中利用DEM数据制作等高线2.三维可视化2.三维可视化2.三维可视化总结前言最近老师布置作业：DEM的可视化表达。想做一个等高线地形图那样、看起来高级一点的等高线，可是我看网上大多数教程都只展示了【等值线】工具，做出来效果都一般。我自认为自己做出来的效果还可以，把步骤分享给大家。一、

pink_pig__的博客 5万+

modis数据介绍_MODIS MCD12Q1数据的预处理

NASA于2019年底停止了对MRT的支持，目前NASA推荐使用HEG进行MODIS数据的处理。经过近一周的试验，发现：HEG批量转投影后的数据无法拼接；HEG拼接后的数据可以使用ArcGIS/QGIS打开，并识别其投影信息，可以使用ArcGIS/QGIS进行投影变换和格式转换；QGIS的转换速度快于ArcGIS，推荐使用QGIS进行MODIS数据的投影变换。“一带一路”MODIS数据拼...

weixin_39789399的博客 2723

VS Code配置MinGW64编译非线性优化库NLopt

VS Code用MinGW64编译C++代码安装MSYS2软件并配置非线性优化库NLopt和测试引用库代码的完整具体步骤。：若使用非UCRT版本（如传统MinGW64），替换所有路径中的。库文件会自动安装到MSYS2的。

weixin_30777913的博客 902

14 | TensorFlow2对阿拉伯语手写字符数据集进行识别

该数据集由 60 名参与者书写的16,800 个字符组成，年龄范围在 19 至 40 岁之间，90% 的参与者是右手。每个参与者在两种形式上写下每个字符（从“alef”到“yeh”）十次，如图 7（a）和 7（b）所示。表格以 300 dpi 的分辨率扫描。使用 Matlab 2016a 自动分割每个块以确定每个块的坐标。该数据库分为两组：训练集（每类 13,440 个字符到 480 个图像）和测试集（每类 3,360 个字符到 120 个图像）。数据标签为1到28个类别。

微信号：RunsenLiu 2876

Google Earth Engine（GEE）使用土地利用数据（modis）上采样Landsat数据提取农田范围

本研究主要使用MCD12Q1土地利用数据的500m分辨率影像，上采样到Landsat7的30分辨率影像中，进行农田属性的提取，提高农作物分类的精度。

bless的博客 1万+

【29】软考软件设计师——SQL语句编写与优化深度精讲｜数据库大题延伸满分攻略

本文是《软件设计师·50讲通关｜从零基础到工程师职称》专栏第29篇，承接第28篇ER图转关系模式核心内容，作为**下午第2题数据库大题核心延伸必考模块**，单模块累计占分5~8分，是数据库板块性价比极高的提分重点。全文超4000字深度拆解软考全部SQL高频考点：全覆盖多表连接底层逻辑、嵌套子查询分类实操、GROUP BY分组聚合硬核规则、索引全品类设计原理、联合索引最左匹配底层机制，搭配海量可直接复刻的考场SQL模板、历年真题完整改写案例、索引失效场景实操复盘、慢查询优化落地技巧。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！ 525

从NASA官网到ArcGIS：一份给GIS新手的MODIS MCD12Q1数据处理保姆级避坑指南

本文为GIS新手提供了一份详细的MODIS MCD12Q1数据处理指南，从NASA官网数据下载到ArcGIS后期处理的全流程避坑技巧。重点介绍了MRT工具配置、HDF格式转换、批量处理脚本编写及ArcGIS中的质量控制方法，帮助用户高效处理土地覆盖数据。

weixin_30279671的博客 673

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！

MODIS（MCD12Q1）中国2001-2024年土地覆盖数据集

MODIS（MCD12Q1）中国2001-2024年土地覆盖数据集是基于Terra和Aqua卫星观测数据，应用监督分类算法生成的年度、空间分辨率约为500米的科学数据集。

地球资源数据云的官方博客 1339

老版QQ原生表情gif动态