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转载线性回归总结

一元线性回归的基本假设有1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量；2、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；3、随机误差项彼此不相关；4、解释变量是确定性变量，不是随机变量，与随机误差项彼此之间相互独立；5、解释变量之间不存在精确的（完全的）线性关系，即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵；6、随机误差项服从正态分布违背基本假设的计量经济学模型还是可以估计的，只...

2019-06-18 19:48:40 1675

原创 Latex在线简历制作

方便实用的Latex在线简历制作方法：通过overleaf(https://www.overleaf.com)在线制作Latex简历。1、打开overleaf官网，进入https://www.overleaf.com/articles模板页面，挑选自己喜欢的模板，并open as template进行模板修改。2、将英文模板改为中文版式模板，主要修改两个地方，一是将 \usepackag...

2019-06-04 21:16:15 1101

转载生成模型和判别模型与LR和SVM的异同

https://blog.youkuaiyun.com/u010358304/article/details/79748153https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5038747.htmlLR和SVM异同比较：同：1、LR和SVM都是分类算法。2、在不考虑核函数的情况下，LR和SVM都是线性分类算法，其分类决策面都是线性的。3、LR和SVM都是监督学习算法...

2019-05-30 20:09:10 1428

https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/24971995/L2为什么能减轻过拟合风险：L2正则相当于在使模型的参数W每个元素都很小，接近于0，而这样做的之后，也就是使模型相对简单，能适应不同的数据集，也在一定程度上避免了过拟合现象。而为什么参数小就能使模型减轻过拟合风险呢？以线性回归方程生动举例，假若参数较大，那么只要数据稍微偏移一点点，...

2019-05-29 20:56:59 634

原创决策树

1、决策树基本算法。2、决策树递归返回得三个条件：1，2，3。3、划分选择：1、信息增益基本概念，a:信息熵，b:信息增益。2、增益率。3、基尼指数。4、防止过拟合方法----剪枝，a:预剪枝，b:后剪枝，两种方法得具体操作过程。5、决策树过程中遇到的值问题，a：连续值处理方法--二分法，b：缺失值处理方法。...

2019-05-24 20:00:49 171

转载 KMP算法

转：KMP算法讲解https://blog.youkuaiyun.com/LEE18254290736/article/details/77278769

2019-05-21 15:55:59 102

转载 sizeof用法汇总

见博客https://blog.youkuaiyun.com/left_coast/article/details/526151851、sizeof2、数组指针和指针数组:https://www.cnblogs.com/tp-16b/p/7860491.html3、数组问题结合函数输入变量名：https://blog.youkuaiyun.com/chen1083376511/article/details/...

2019-05-17 16:48:00 137

原创 tensorflow中batch_norm使用

本篇文章主要用来记录使用tensorflow中batch_norm时遇到的问题，以便自己后续查阅：batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度以及提供网络稳定性的算法，目前应该是深度网络中不可或缺的一部分，具体说来batchnorm有哪些用处呢？1、加速训练收敛的特征，可以初始化较大的学习率，训练过程学习率的衰减也可以很快。2、提高网络的泛化性能，不用过多的去...

2018-11-28 20:09:44 4281

转载 API中的Symbol

API中的SymbolCompositeSymbol（组合样式）：包括CompositeSymbolMarkerSymbol（点样式）：包括SimpleMarkerSymbol和PictureMarkerSymbolFillSymbol（面样式）：包括SimpleFillSymbol和PictureFillSymbolLineSymbol（线样式）：包括SimpleLine

2016-07-17 22:36:11 475

原创 c#GDI绘制数字问题

private void DrawNumber(string str, PointF pt,Graphics gr) { Font font = new Font("宋体", 15f); Brush brush = Brushes.Red; gr.TranslateTransform(pt.X, pt.Y);

2016-03-11 22:40:56 1808

原创 arcgis最短路径分析添加location时出现unlocated标记问题

因为最近在做最短路径分析的问题，刚开始做的时候，先到arcmap里面实现一下，结果发现最短路径分析的那个工具不能添加located正确的点，上网找了好久说是由于点距离point或edges的距离过大导致的，然后自己就在哪儿搞了一会解决了！解决方法：1、打开network analyst工具条的options->location snap options->勾上snap to pos

2016-03-06 15:12:29 1609

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