Python_Dataframe_表格合并实现excel中VLOOKUP函数

利用Python实现海量数据之间的合并工作——pandas.merge

在excel中需要利用VLOOKUP函数进行两个表格的关联列合并操作。Python中的pandas.merge()函数拥有更加强大的功能，函数需要利用Pandas包。

其中，

1、data1和data2表示需要进行合并操作的两个数据集表格，两个表格都可以选定特定列进行合并操作；

2、how='' 表示两个列表的合并策略，可选参数有'left'、'right'、'outer'和'inner'4种，

        （1）'left' 表示以左表格（data1）为基准进行合并，合并时保留左表格匹配列的全部内容，右表格（data2）多出内容进行删除，缺少内容填入nan值；

        （2）'right' 表示右表格为基准进行合并，合并时保留右表格匹配列的全部内容，左表格多出内容进行删除，缺少内容填入nan值；

        （3）'outer' 表示进行合并时保留两表格匹配列的全部内容，相互缺失的内容填入nan值；

        （4）'inner' 表示合并时仅保留两表格匹配列共同拥有的内容，其余进行删除处理；

3、on=[] 表示选定匹配列操作，匹配列必须是两表格的同名列，可选择多列进行匹配；

4、sort= 表示对匹配列的排序策略，True表示排序，False表示不排序&#