黑龙江10w+本硕博抢9000+岗位!地信生想突围,如何增强求职竞争力?

时值9月,秋招“金九银十”的战场硝烟正浓。

近期,黑龙江一场招聘会现场的图片在社交网络上广泛传播,人山人海的景象让每一位求职者都深感震撼与焦虑。

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网传黑龙江招聘会现场,学生排长队等待入场

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秋招市场的残酷真相

今年的秋招市场,可以用几个关键词来概括:竞争白热化、学历贬值、期望错配

首先,是令人窒息的竞争。从黑龙江招聘会的数据就能直观感受到 102797名学生挤向有限的岗位,更别提还有没去的。

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其次,是愈发明显的学历“通货膨胀”。

让博士、硕士群体下沉参与校招,原本的“学历优势”被稀释,甚至出现“高学历低就业”的现象。

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更让人无奈的是招聘市场的矛盾法则:对本科生要求熟练技术,对专科生挑剔学历,对应届生索要工作经验,对往届生又执着于 “应届生身份”;让年轻人要 “老成稳重”,让中年人要 “年轻有活力”。就像有网友说的,“好像怎么努力,都凑不齐招聘启事上的要求”。

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地信秋招市场如何?如何抓住秋招?

为了帮助更好地规划职业发展,获取了某大型招聘网站上不同企业发布的招聘信息,关键词为“GIS”、“遥感”、“地理信息”、“测绘”等,进行了分析和统计。

在整个地理信息行业岗位中,6-15k的岗位占比达到了55.5%,整体的月平均薪资达到了12.7k。其实不难看出,高位数工资的岗位还是很多的,如资深工程师之类的岗位大幅拉高了平均薪资。

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最后是整体的变化趋势,可以看出,前几年是地信的整体发展期,而在23年、24年,都是下降。

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以上就是地信行业整体的就业情况,不难看出,地信的高薪资的岗位还是以开发为主,GIS并非计算机又十分依赖编程,是我们在这个领域中不可或缺的工具。

地信、测绘、城规等相关专业的同学,想要增强就业经历,一定要注意以下几点:

1、从职业规划出发,提高垂直性相关性,选好赛道,赛道决定上限;

2、重视实习,提高自身的含金量和技能的有效性;

3、从技能出发,积累跨专业技能。

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以GIS开发求职为例,如何增强求职竞争力

了解市场需求

1. 数据库与框架技术:作为GIS开发者,你需要至少熟悉Postgres、MySql、MongoDB等一种数据库,并能够合理设计数据模型。

2.前端技术:熟悉Vue前端框架,熟练掌握HTML、Javascript、CSS等前端技术,并精通Vue开发框架也是加分项。

3. GIS平台与软件:熟练使用主流GIS平台如Mapgis、ArcGis、superMap进行开发和使用,以及掌握ArcEngine、ArcObject等应用开发技能。

此外,熟练掌握一种三维建模软件,如Skyline、CityEngine、STAMP等,也是市场上的一个常见要求。

4. 数字地球框架与规范:掌握SuperMap、Cesium数字地球框架,并了解WMS、WFS、GML、KML等常见的OGC规范。

5. 计算机图形学与地理信息处理:具备计算机图形学的理论基础,熟悉几何处理、计算几何、BIM技术等也是一大优势。

 项目经验展示

在简历中,除了常规的文字介绍,直观的项目效果和功能演示更能打动招聘单位。你可以通过以下方式展示你的项目经验:

制作演示视频:标注好技术要点,展示你的项目效果。

三维GIS小项目:展示你的三维GIS项目,如智慧校园、智慧交通、智慧机场等。

部分可以展现在简历上的三维GIS小项目

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三维GIS场景智慧城市开发混合效果

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三维GIS场景智慧城市开发水域效果

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三维GIS场景智慧城市开发混合效果

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7天试听+下方↓↓小助手,备注【试听】

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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