jama 矩阵运算速度

最近写的一个程序设计矩阵与向量的乘法，跑起来特别慢，因此利用jama包来提高运算速度，对比了一下矩阵相乘的速度：

jama 表示jama的运算速度，for表示最原始的for循环处理的速度：

matix元素的值是（-3,3）之间的一个浮点型随机数：

matrix size	500*500	1000*1000	2000*2000	3000*3000
jama	<1s	2s	11s	38s
for	1s	17s	41s	575s

exp快速运算：

在其他代码中看见运算exp运算的快速是实现，拿来比了下速度，似乎关系不大：

private static double fastExp(double val) {
final long tmp = (long) (1512775 * val + 1072632447);
return Double.longBitsToDouble(tmp << 32);

}

compare with 1000000 nums:
fastEXP begin :2014-01-03 11:11:23
faseEXP ends :2014-01-03 11:11:23
old begin :2014-01-03 11:11:23
old ends :2014-01-03 11:11:24

compare with 2000000 nums:
fastEXP begin :2014-01-03 11:11:24
faseEXP ends :2014-01-03 11:11:24
old begin :2014-01-03 11:11:24
old ends :2014-01-03 11:11:24

其中old begin 是指用Math.pow(Math.E,val)计算出来的值。从只粗算到秒的结果来看，这两者的区别并不大。

看来程序慢的原因还要慢慢找。