ginpiehpc的博客

一． 优化核心思想： 提升缓存命中率： 1.矩阵乘法传统算法描述： 2.算法图形化展示： 根据矩阵乘法的计算特征以及C语言的访存特性（按行优先的存储），CPU在访问B矩阵数据的时候处于一个非连续的状态，那么CPU的缓存命中率会被极大的降低，为了扭转这样的局面，我们可以先给B矩阵做一个转置操作（耗时相对于乘法计算几乎可以忽略不计），先把行变成列，再“行行对应”计算，这样在计算过程中可以极大的提升缓存的命中率，从而实现一定程度的加速。 二． 优化前的代码 三． 优化后的代码： 转置： 乘法： 四．

基于oneAPI的单节点四项基本测试HPL 测试节点理论峰值性能RpeakR_{peak}Rpeak​关键参数选择与优化N 和 NBP 和 Q测试结果OMB 通信效率测试MPI 单向带宽测试MPI 双向带宽测试MPI 带宽延迟测试MPI 多进程带宽延迟测试多线程带宽延迟测试基于 IOzone 的 IO 性能测试测试命令测试结果结果可视化WriteFwriteFrewriteReWriteRecord rewriteRandom writeReadRereadStride readRandom readRe-