GO 调用 python3 （基于ubuntu）实现人脸识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gigizhongyan/article/details/126937700

本次用go 调用python3 足足花了两天的时间

1、go协程中多次调用python函数

(80条消息) Golang协程中调用Python3_可问春风丶的博客-优快云博客_golang调用python3

2、安装参考的链接

(48条消息) go调用python3:go-python3包的使用_文杰@的博客-优快云博客_go调用python

3、如何在wsl的中安装ubuntu

Windows Subsystem for Linux（简称WSL）是一个在Windows 10\11上能够运行原生Linux二进制可执行文件（ELF格式）的兼容层。它是由微软与Canonical公司合作开发，其目标是使纯正的Ubuntu、Debian等映像能下载和解压到用户的本地计算机，并且映像内的工具和实用工具能在此子系统上原生运行。

操作系统：ubuntu20.04.5 (WSL)

重复的部分我不赘述了。

====================初始化相关工作

ubuntu20.04.5 需要更新源，升级，并且安装桌面，安装桌面的目的是我在ubuntu下编译文档

sudo apt update
sudo apt-get upgrade
sudo apt install ubuntu-desktop

下载Xming-6-9-0-31-setup.exe，启动Xming

环境变量默认DISPLAY是0.0

vim ~/.bashrc

export DISPLAY=:0.0
source ~/.bashrc

====================下载编译器

GoLand-2022.2.2（linux）：goland的编译器

Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64（conda很好用不然我ptyhon整了半天很麻烦）：安装python3.7，非常的重点只能安装3.7

====================安装过程

conda create -n fs_py37 python=3.7
conda activate fs_py37 ：默认3.7为运行环境

export PKG_CONFIG_PATH=/Users/xwj/opt/anaconda3/envs/fs_py37/lib/pkgconfig
go get github.com/DataDog/go-python3 （使用go get的前提是安装了go1.16.xx）

sudo apt-get install pkg-config

sudo apt-get install cmake gcc g++ ：这个是为了python 安装dlib的库

======================我的项目结构

python的代码==========

import cv2
import face_recognition
def test(xx):
print("ok ============================")
return "hilllllllllllllllll"

def SayHello(xixi):
# 导入待检测照片
face_image1 = face_recognition.load_image_file(r"/home/kiki/testdata/images/3.jpg")
# 进行人脸识别
face_encoding1 = face_recognition.face_encodings(face_image1)
# 得到识别数据
face1 = face_encoding1[0]
#face2 = face_encoding2[0]
# 人脸数据比对
result = face_recognition.compare_faces([face1],face1,tolerance=0.4)
# 如果结果是同一人显示PASS，否则显示NO
if result == [True]:
name = "PASS"
else:
name = "NO"
# 脸部区域绘图
'''
for (x1,y1,w1,h1)in face_encoding1:
img1 = cv2.rectangle(face_image1,(y1,w1),(h1,x1),(255,0,0),2) # 脸部框图绘制
cv2.putText(face_image1,name,(y1-10,w1-10),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.8,(0,255,0),2)
frame1 = cv2.cvtColor(face_image1,cv2.COLOR_BGR2RGB)
'''
# 脸部区域绘图
print(name)
# 结果显示
#cv2.imshow("1",frame1)
cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
SayHello("ddd")

安装python是非常麻烦的，尤其是这个库
sudo apt-get install cmake gcc g++

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple face_recognition
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple dlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cmake

go的代码：引用的文档有完整的案例

整个过程痛点，就是安装以及部署以及调试。

为啥要用go + python

主要是速度，开发的稳定性及实现效果的速度，go是稳定担当，python是算法模型的担当。