Python 项目开发入门与进阶(第7天)

本文详细介绍了Python中集合的基本概念与操作方法,包括集合的创建、特性及常用操作如交集、并集等。此外,还深入探讨了字符串格式化的多种方式,通过实例展示了如何使用传统的百分号方法以及format方法进行高效格式化。
1.集合
由不同元素组成
元素不可变
元素是无序的
s = {1,2,3}
s = set('hello')
s = set(['hello', 'World'])
2. 集合特征
add()
clear()
copy()
pop()#随机删除
remove()#删除不存在就会报错
discard()#删除不存在不会报错
intersection()#求交集&
union()#求并集|
difference()#求差集-
symmetric_difference#求交叉补集^
difference_update()#求差集并更新
intersection_update()
isdisjoint()#是否有非空交集
issubset()#是否是子集
issuperset()#是否是父集
3. frozenset()#不可变集合
4.字符串格式化
print('I am %s'%'mfc')
print('I am %s,my age is %d'%('mfc', 29))
print('I am %s,my score is %.2f %%'%('mfc', 99.521))
print('I am %(name)s,my score is %(age).2f'%{'name':'mfc', "age":99.521))
5.format
tp = 'I am {}, age {}'.format("Seven", 18)#应该一一对应
tp = 'I am {1}, age {0}'.format("Seven", 18)
tp = 'I am {name}, age {age}'.format(name = "Seven", age=18)
tp = 'I am {name}, age {age}'.format(**{'name' : "Seven", 'age'=18})
tp = 'I am {0[0]}, age {1[0]}'.format([0,1], [2,3]})
tp = 'I am {:s}, age {:d}'.format("Seven", 18)
tp = 'I am {:s}, age {:d}'.format(*["Seven", 18])
6. 函数定义
def test(x):
"the function definitions"
x += 1
return x

def:定义函数的关键字
test:函数名
():形参
“”:文档描述
x += 1:代码块
return:返回值
7. 过程:没有返回值的函数, 
无返回值,默认是none
一个返回值,就是这个对象
多个返回值,就是元组
8. 函数参数
形参,实参
位置参数,关键字参数
位置参数必须在关键字参数左边
默认参数
参数组:非定长参数, **字典,*列表
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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