python 模块rtcclient 使用经验分享

ZLMRTCClient配置说明与用法(含示例) ZLMRTCClient的配置说明与用法 阅读详情

作者:精灵云高级工程师 | 陈龙

1 前言

最近工作需要需要接触RTC(IBM Rational Team Concert),目标是提取RTC 的各种类型的workitems 中的各种信息。网上这类例子很少,个别例子都是java的接口,但是我只是取数据,使用java太复杂了。突然在网上看rtc有python的接口叫做rtcclient。网址:https://pypi.python.org/pypi/rtcclient/0.6.0。研究了几天,踩了很多坑。下面就分享我使用python rtcclient模块的一些心得。

 

2 安装rtcclient。

Ps:我使用的linux为Centos7,自带python版本为2.7。

2.1 安装pip。

|  yum install python-pip -y  

如果出现No pachage python-pip available. 这时候需要更新你的扩展包,输入以下命令:|  yum -y install epel-release  

这个时候再回去装pip就可以啦。

2.2 

基于webrtc的数据传输研究总结 WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术,它允许网络应用或者站点,在不借助中间媒介的情况下,建立浏览器之间点对点(Peer-to-Peer)的连接,实现视频流和(或)音频流或者其他任意数据的传输。在实际情况中,我们更多面临由基于NAT所搭建的网络环境。NAT的用处主要有两个:(1)解决IPv4地址不够用的问题,可以让多个主机共用一个公网IP。(2)将主机隐藏在内网中,外网比较难访问到真实主机。 阅读详情

相关推荐

webRTC RTCPeerConnection连接建立过程 ---- 基于一个简易demo来分析

前言 本文尝试梳理webRTC连接建立的过程,但是不会一上来就给你个高大上的图,而是基于一个简单的demo运行来展开。 webRTC的demo和服务器部署,我已经介绍了两套: 一个是google官方的: webRTC Android源码拉取与编译与运行 一个是Janus: webRTC服务器搭建(基于Janus)与Demo运行 这两种都是可以改一改,直接商业化的。 如果是纯粹学习用,那这里推荐个github找到的简单的demo: RTCStartupDemo。 比起前两个,这个demo只适合学习用,因为非常

newchenxf的专栏 3903

视频webrtc播放器(ZLMRTCClient库使用)

在播放实时视频流时,目前很多浏览器已禁止frame,rtmp视频流就是依赖他进行播放,所以使用webrtc播放视频,与zlm配套使用。

CHB_YQM的博客 2150

CenOS7版ZLMediaKit带WebRtc

CenOS7版ZLMediaKit带WebRtc,将config.ini中固定IP统一替换成你的IP,安装ffmpeg后修改成你的实际地址即可

windows下可使用的ZLMediaKit,已经过测试可使用

windows下可使用的ZLMediaKit,已经过测试可使用

MAX30102心率血氧传感器

估算AC、DC值的方法如下:找两个波谷点,两个波谷点之间有一个波峰点,两个波谷点相连成一条直线,与Y轴平行的线穿过波峰点会与两个波谷点连接成的直线相交于一点,这个点就是DC点,DC点的Y轴对应值就是直流分量,AC分量的值为波峰点到DC点之间的差值。在医院测量中常用的一种血氧采集方式,如下图所示,光电传感器和光源分别置于手指的两侧,光源穿过手指被另一侧的光电二极管接收,根据光衰减量计算血氧浓度。那么,根据上面的Beer-Lambert 定理,针对测量的具体场景,测量过程的衰减为三层穿透物质衰减量的叠加。

qq_41861711的博客 1万+

智能环境感知:STM32多传感器数据融合与报警策略设计

本文详细介绍了基于STM32的多传感器数据融合系统设计,整合DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾检测和光照强度检测模块,通过智能算法实现环境感知与动态报警。系统采用数据滤波、多传感器校验和自适应阈值策略,显著提升监测精度与可靠性,并通过OLED显示屏提供清晰的多级报警界面。

plant的博客 202

Gitee自动创建PR之——评审模式

一 创建PR的常规操作 本地更新主干(一般为master分支),基于主干新建一个分支并(如Dev分支)切换; 进行新的需求开发; 将这个分支推送到远端; 打开 Gitee ,进入创建 Pull Request 界面; 选定目标分支(及我们需要合并到主干分支的分支,一般即为我们的开发分支); 填写 Title 以及 Description; 点击提交 Pull Request。 二 更快的常见PR的方式— — 评审模式 现在 Gitee.

calm_encode的博客 3004

C#上位机案例:西门子S7协议通信+实时曲线显示(WinForm+ZedGraph)

创建/// PLC数据模型(对应DB1块)/// 采集时间(用于曲线的X轴)set;/// 温度值(℃)set;/// 压力值(MPa)set;/// PLC通信状态set;西门子S7协议通信和实时曲线显示,也是工控现场最常见的场景之一。整个开发过程的关键不在于“写出代码”,而在于“写出符合工控场景的稳定代码”——比如解耦通信逻辑与界面逻辑、处理跨线程问题、限制数据点数量、释放资源等。新手在学习时,建议先跟着步骤搭建好环境,跑通基础功能,再逐步尝试进阶优化。需要注意的是,工控上位机的核心是。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 1344

(八)DDR_PHY架构及功能——(PUB组成、初始化及Training流程、Clock关系)

文章目录一、DDR_PHY结构组成1.1、DDR Memory子系统1.2、DDR_PHY架构组成1.3、PUB模块功能实现流程1.3.1、DDR系统初始化流程1.3.2、PLL初始化流程 一、DDR_PHY结构组成 1.1、DDR Memory子系统   Memory子系统主要由DDR Controller和DDR_PHY(含DDR_IO)两个部分组成。DDR Controller主要承担其它子系统(如CPU)与Memory子系统进行数据交互时的传输效率及调度,DDR_PHY主要负责数据交互过程中的传输速

Mr.翟的博客 1万+

利用PaddleOCR识别增值税发票平台验证码(开箱即用)

下面直接讲解利用paddleocr识别的思路,为什么使用paddleocr,因为paddle中集成了较好的ocr文字识别模型,开箱即用即可,废话不多说,剑指主题,识别思路步骤如下。

码王吴彦祖的博客 5545

【Windows Server 2019】Active Directory Certificate Services 证书颁发机构的安装,配置和管理Ⅰ——AD CS的安装和配置

博文主要介绍了Windows Server 2019的证书颁发机构的安装和配置方法。

VMware, Windows, Linux, Cisco, Container, Kubernetes, Kali 4833

LoRA 完整解析:从理论到实践

LoRA(低秩适应)是一种高效的大模型微调方法,通过添加少量可训练参数(低秩矩阵)来适配新任务,避免全参数微调的高成本。其核心是将权重更新ΔW分解为两个小矩阵B×A的乘积,大幅减少训练参数量(仅0.1-1%)。LoRA基于内在维度假设,通过低秩约束捕捉核心任务信息,兼具效率与效果。实际应用中,常用配置为秩r=16-32,目标模块选择注意力层的q_proj和v_proj,学习率比全参数微调大10倍(约1e-4)。优势包括参数高效(内存降低60-80%)、多任务适配灵活、保留预训练知识等,已成为大模型微调的主流

echo的博客 1414

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

上一篇: 2018年,Kubernetes或将迎来爆发
ghostcloud精灵云
博客等级 码龄11年 81粉丝 88原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值