ghking1的专栏

深度学习 （MLP/ANN RNN CNN Transfermer 等模型）机器学习 （决策树 随机森林 贝叶斯 支持向量机 神经网络 等方法）大模型 （GPT BERT GLM 等大模型）模拟信号处理 + 数字信号处理。

对于“全民编程”的提法我一向没有表示过反对，但从今天起我将坚定得相信应该全民编程，这一转变过程其实经历了三个阶段，时间跨度是从我大三开始接触编程到研三一次早晨起床时的胡思乱想：    第一阶段：出于兴趣爱好，我觉得应该全民编程，但是作为接受过马克思主义哲学教育的我们应该有批评思维的。直觉告诉我们“全民”这个词就太绝对了，所以这个命题是应该被怀疑的。    第二阶段：我开始意识到了行业思维的

        哲学作为科学之母，此乃名副其实。数学是现代科学的重要思维工具，其重要性毋庸置疑。然而计算机科学，虽然发展得热火朝天，但其在科学体系中的地位在很多人的心目中却一直没有得到应有的重视，抑或是绝大多数人根本就从来都没有思考过这个问题。我想这一方面跟计算机才刚出现，尚属新鲜事物有关，另一方面也正是因为它在生活中...