基本数据类型面试题

本文整理了一些Java基础面试题,涉及char存储中文、类型转换规则、switch语句使用限制、自动装箱拆箱以及数据类型精度问题。通过这些题目,帮助读者加深对Java数据类型理解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

由于本人java基础比较渣,最近没事总是喜欢看些基础方面的面试题,发现面试题里面还是有很多坑,从而自己也能更好的去提升自己的技术水平。今天工作闲暇之余整理了看了几篇文章,所以就整理了下,都是写比较经典的面试题,希望大家能用的上,废话不多说,直接上题:

1.Java中,char型变量中能不能存储一个中文汉字,为什么?

 答案:java 的 char 类型变量是用来储存 Unicode 编码字符的,Unicode 字符集包含了汉字,所以 char 类型自然就能存储汉     字,但是在某些特殊情况下某个生僻汉字可能没有包含在 Unicode 编码字符集中,这种情况下 char 类型就不能存储该生僻汉   字了

2.byte a = 127; 
   a+=5; 

   System.out.println(a);   请问输出结果是什么?

  答案:124。首先byte取值范围-128~127 当a+=1时此时已经是超过了byte的临界值此时输出的为-128 、a+=2时输出            为-127,以此类推a+=5时输出为-124,只要记住这个技巧对于这个面试题就可以应对了。

3.不同类型的变量在相互赋值时,什么情况下需要进行强制类型转换?

  答案:范围大的->范围小、长->短、子类—>父类

4.java 中 float f = 3.4; 是否正确?

  答案:不正确,因为3.4是双精度类型属于double类型,而double类型范围大于float类型,如果想要赋给float类型必须强制转    换:float f=

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值