12306网站的一点想法

12306网站问题吵得沸沸扬扬,有多篇文章讨论。12306网站的问题集中在2点: 登陆不上和安全性。

安全性在不停地打补丁,可能会渐渐好些,具体问题除了SQL注入,其它也不清楚。SQL注入用输入检查就可以做了。还可以加上多重防范,象SQLServer数据库就支持带参数的SQl,参数里可以有任意字符等等。

登陆不上。如果硬件确实不够,需要加硬件。需要防范恶意使用者。

用户登陆首先接触的是DNS服务器,各个宽带服务商有不同的DNS。由于有恶意使用者,可能需要的登陆服务器,多个。业务范围为:进行用户登陆和不需用户登陆的操作,多个服务器可以容错,例如:一个服务器对应一个或N个DNS服务器。

用户一防问登陆服务器即记录IP和相关信息,为黑名单作准备。同一IP限制打开窗口数量。出现无IP或IP攻击,和宽带服务商协同解决。黑名单数据服务器需要单独设立,甚至多个。黑名单分布式数据服务器可以考虑和登陆服务器相同。除了用户注册的真实外,登陆时加入验证码校验(图片校验码和身份信息校验(年龄,地址,有效期等))。

登陆成功后,转入用户服务器,转入时带加密的动态登陆参数。用户服务器依靠同一逻辑的算法保证真实性。用户服务器的每一界面都带动态登陆参数。动态登陆参数有时效性。用户服务器依靠动态登陆参数和防网络攻击后,进入了用户模式。

用户模式的数据库和登陆服务器的数据库需分开,来保证用户的利益。用户模式和登陆模式虽然都有查询功能,但是登陆模式的更加粗和滞后。登陆模式界面上就提示它的滞后性。针对春运期间,票少而需求多的情况下,不仅可以考虑车票分期投入的制度,还可以考虑概率抽取法。

概率抽取法的算法例如:用户每10分钟抽取一次车票,第一次为总可用票数/预计买票数/预期用户几次成功, 以后概率减少如30%。算法的一些参数需要历史数据的积累,可增加人工调整环节,来应对非经验状况。预期用户几次成功的值为1为好,如果概率大于1则全额供票。概率抽取法的算法比较重要,需要慎重考虑,并根据历史记录用户行为进行优化。 概率抽取法的概率和分期投入的政策紧密相关,应交予用户可见,用户发现概率过低,好考虑其方案。

用户模式也需要考虑黑名单。

用户模式的web服务器和数据库服务器必要时可以多个。

总数据服务器,存放最新信息。设置后台服务器,后台服务器将延时分布的信息,从总服务器分布到用户数据服务器上,再分布到登陆服务器上;分期自动投入的车票,也由它进行。后台服务器注意多线程防堵塞。

总体来讲,服务器包括web服务器,逻辑服务器,数据服务器,包括登陆模式服务器,用户模式服务器和总控服务器。

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即兴之文,并不完备。象查询分析服务器可以单列。

 

 

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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