记一次线上问诊过程的心路历程

2025年初流感蔓延不幸中招

我对自己的身体很自信,因为新冠三年我都没阳过,周围同事都阳两遍了,我都没阳,不过最后23年6月我发烧了,但这不影响我的自信。所以,当2025年元旦过后不幸中招,嗓子开始莫名其妙痒然后开始咳嗽的时候,我认为自己吃点药就好了,完全没当回事。根据自身经验,吃了两天蒲地兰口服液+念慈庵蜜炼川贝枇杷膏,但是两天之后,咳嗽的更严重了,而且感觉咳嗽的位置从嗓子开始往下走了,估计是支气管。

线下病毒多选择线上问诊

考虑到线下就诊排队时间长还可能会病毒多交叉感染,我想先在网上问诊,确认下是否有必要去医院。以下是我在京东的问诊过程:
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这两个入口都能到互联网医院的页面。由于我是PLUS会员,有12次免费问诊的机会,所以我使用的这个权益。医生接诊还是挺快的,而且感觉医生很有经验,也很专业:
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线上问诊开的药我能吃吗

我是个比较谨慎的人,尤其对自己的生命安全,所以当医生给开了药之后,我其实挺犹豫的,因为这几个药我都没吃过,而且我这相当于是免费问诊,这不花钱的问诊可信吗。我挨个查了这几个药的说明书,和医生的各种信息,还看了这个医生的很多问诊记录,发现医生很擅长治疗呼吸道感染,针对这一个病证医生就已经看过1300多人了,感觉顾长远医生还是比较靠谱的,最终买了这几个药品。

最终我还是去线下医院了,但是医生说我都快好了…

总感觉咳嗽不是什么大事,吃药本身就有疑虑,所以吃药的过程就是吃一顿不吃一顿的,到了周末休息直接就不吃药了,就当感觉自己要好了的时候,周日下午出门一趟,可能是着风了,从周日晚上开始剧烈咳嗽,这下不得不认真吃药了,吃了一天就感觉好多了。但是自己疑虑太多,又快过年了,就想还是去医院验血查一下吧,快点治好得了,可别反复了。
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结果医生看完报告,都有点想笑了,差点说出来网上的段子,再晚来一会儿你这就好了…医生说快好了,之前的治疗方式没问题的,继续回去吃药就好了,按顿吃,不咳了之后也要再吃两天巩固一下。
好吧,我终于放心了。

感谢我的线上医生

回想我这一通折腾,让我觉得互联网线上医生也是可以相信的,他们很专业,服务态度很好,而且可以自己在京东的网页上根据医生的过往问诊记录和评价,自己选择更更对症和更信任的医生。给我的线上医生一个好评,送一面锦旗,表示感谢和认可。这位医生很不错。
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【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
【资源说明】 1.项目代码功能经验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载使用!在使用过程中,如有问题或建议,请及时私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师或企业员工使用。 3.项目具有丰富的拓展空间,仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈! 本文介绍了基于QEM(Quadric Error Metrics,二次误差度量)的优化网格简化算法的C和C++实现源码及其相关文档。这一算法主要应用于计算机图形学领域,用于优化三维模型的多边形数量,使之在保持原有模型特征的前提下实现简化。简化的目的是为了提高渲染速度,减少计算资源消耗,以及便于网络传输等。 本项目的核心是网格简化算法的实现,而QEM作为该算法的核心,是一种衡量简化误差的数学方法。通过计算每个顶点的二次误差矩阵来评估简化操作的误差,并以此来指导网格简化过程。QEM算法因其高效性和准确性在计算机图形学中广泛应用,尤其在实时渲染和三维打印领域。 项目代码包含C和C++两种语言版本,这意味着它可以在多种开发环境中运行,增加了其适用范围。对于计算机相关专业的学生、教师和行业从业者来说,这个项目提供了丰富的学习和实践机会。无论是作为学习编程的入门材料,还是作为深入研究计算机图形学的项目,该项目都具有实用价值。 此外,项目包含的论文文档为理解网格简化算法提供了理论基础。论文详细介绍了QEM算法的原理、实施步骤以及与其他算法的对比分析。这仅有助于加深对算法的理解,也为那些希望将算法应用于自己研究领域的人员提供了参考资料。 资源说明文档强调了项目的稳定性和可靠性,并鼓励用户在使用过程中提出问题或建议,以便断地优化和完善项目。文档还提醒用户注意查看,以获取使用该项目的所有必要信息。 项目的文件名称列表中包含了加水印的论文文档、资源说明文件和实际的项目代码目录,后者位于名为Mesh-Simplification-master的目录下。用户可以将这些资源用于多种教学和研究目的,包括课程设计、毕业设计、项目立项演示等。 这个项目是一个宝贵的资源,它仅提供了一个成熟的技术实现,而且为进一步的研究和学习提供了坚实的基础。它鼓励用户探索和扩展,以期在计算机图形学领域中取得更深入的研究成果。
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