HashMap
的底层实现原理
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数据结构:
HashMap
采用 数组 和 链表(在 JDK 1.8 及以上版本中,当链表长度超过一定阈值时,会转换为 红黑树)的组合结构来存储键值对。 -
哈希函数:当我们将键值对插入
HashMap
时,首先对键调用hashCode()
方法,计算其哈希值。然后,HashMap
通过哈希值确定该键值对在数组中的索引位置。具体地,HashMap
使用哈希值的高位和低位进行混合,以减少哈希冲突。 -
处理哈希冲突:如果两个键的哈希值映射到数组的同一索引位置(即发生哈希冲突),
HashMap
会将这些键值对存储在该索引位置的链表中。在 JDK 1.8 及以上版本中,当链表长度超过阈值(默认是 8)时,链表会转换为红黑树,以提高查询效率。 -
扩容机制:
HashMap
有一个负载因子(默认是 0.75),当实际存储的键值对数量超过容量 * 负载因子
时,HashMap
会进行扩容。扩容时,数组的容量会翻倍,并重新计算所有键值对在新数组中的位置,这个过程称为 rehash。
为什么 HashMap
不是线程安全的
HashMap
在多线程环境下可能会出现以下问题:
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数据竞争:如果多个线程同时对
HashMap
进行写操作,可能会导致数据不一致。例如,两个线程同时插入不同的键值对,但由于哈希冲突,它们可能被插入到同一个链表或红黑树中,导致数据覆盖或丢失。 -
死循环:在 JDK 1.7 版本中,
HashMap
在扩容时使用头插法来处理链表。如果多个线程同时触发扩容操作,可能会导致链表形成环形结构,进而引起程序进入死循环。在 JDK 1.8 及以上版本中,虽然采用了尾插法和红黑树结构,但在并发情况下仍可能出现数据覆盖等问题。 -
数据丢失:在多线程环境下,如果多个线程同时进行插入操作,可能会导致某些插入操作的结果被覆盖,导致数据丢失。
由于上述原因,HashMap
不是线程安全的。在多线程环境中,建议使用 ConcurrentHashMap
,它采用了分段锁等机制来保证线程安全。
希望这些信息能帮助你更深入地理解 HashMap
的实现原理及其在多线程环境下的行为。