Sentinel用法

导入坐标

yml文件配置，eager:true是为了让sentinel提前加载，项目一启动自动连接sentinel控制台

异常处理

Web接口

使用sentinel设置了流控规则，当请求因为违背了流控规则而得不到正常响应出现异常时，我们希望能够自定义异常处理，可以自定义一个类继承BlockExceptionHandler。

异常处理，使用@SentinelResource(),createOrderFallback()为自己定义定义的兜底函数，执行自定义的异常处理。

OpenFeign方式的异常处理，ProductFeignClientFallback为自定义的兜底函数。

流控规则

qps适合 I/O 密集型系统和稳定的请求处理时间，并发线程数流控适合 CPU 密集型系统和请求处理时间波动大，单机阈值为每秒允许通过请求数。

流控模式：

直接：直接针对资源本身进行流量控制，当资源的请求达到设定的阈值时，触发限流操作。

链路：根据调用链路来对资源进行限流，即针对不同的调用来源或入口对同一个资源设置不同的流控规则。

关联：当关联的资源达到一定的阈值时，对当前资源进行限流。例如，当资源 B 的 QPS 达到阈值时，对资源 A 进行限流。

流控效果

• 直接拒绝策略：当流量超过阈值时，直接拒绝后续的请求，返回给客户端相应的错误信息。这种策略适用于对实时性要求不高，且不能承受过多请求的场景，能够快速阻止流量涌入，保护系统资源。
• Warm Up 策略：在系统启动初期或者流量突然增加时，为了让系统有一个适应的过程，Sentinel 提供了 Warm Up 策略。它会在一段时间内逐渐增加流量的阈值，从一个较低的值慢慢提升到正常的阈值，避免系统在启动或流量突增时因无法承受而出现故障。
• 排队等待策略：当流量超过阈值时，让请求进入队列等待处理，按照一定的规则依次处理队列中的请求。同时，会设定一个超时时间，如果排队超过超时时间则会请求会被拒绝。

熔断规则

Sentinel 中的熔断规则用于在服务出现故障或响应异常时，暂时切断对该服务的调用，以避免故障扩散和资源耗尽，常见的熔断规则主要包含以下几个关键要素及配置项：

熔断策略

• 慢调用比例：当请求的响应时间超过设定的慢调用时长阈值，并且慢调用的请求比例超过设定的比例阈值时，触发熔断。例如，设定慢调用时长为 500ms，慢调用比例为 30%，表示如果在统计时间窗口内，响应时间超过 500ms 的请求占总请求数的比例超过 30%，则触发熔断。
• 异常比例：根据请求的异常比例来判断是否熔断。当在统计时间窗口内，请求的异常比例超过设定的阈值时，就会触发熔断。比如，设定异常比例阈值为 20%，意味着如果在统计时间内，出现异常的请求数量占总请求数量的 20% 及以上，将触发熔断。
• 异常数：以统计时间窗口内的异常请求数量作为熔断判断依据。当异常请求数达到设定的阈值时，触发熔断。例如，设定异常数阈值为 100，表示在统计时间窗口内，只要异常请求数量达到 100 次，就会进行熔断操作。