互联网产品开发乱象

本文深入探讨了互联网产品开发过程中存在的问题,包括团队结构不合理、产品经理角色混淆、用户体验理解偏差及迭代升级滞后等,并提出了以产品为中心的团队构建、明确产品经理角色、聚焦核心用户需求及持续迭代的产品开发策略。

从工作几年后,自己慢慢的觉得自己喜欢互联网领域的开发,这个领域能让我保持对技术高度的警觉性,能给我带来很多的新鲜感,所以一直在研究互联网领域的开发模式和特点。从企业应用领域转到以互联网为主的领域也差不多两三年了吧,这几年我明显感觉到找到适合我的发展之路,因为有兴趣所以让我不知疲倦的学习,成长。但是这几年也深深的体会到,互联网领域的开发不是一帆风顺,总有一种怪怪的感觉,如鲠在喉不知所然,我认为最大的问题在开发过程中的理解不统一,新观念和旧传统存在着激烈的斗争,不同的思路难以融合。

作为大多数的管理者,即使和产品开发很近的产品经理、运营人员甚至开发人员,更别说企业高管,大家张口闭口商业模式,管理方式,人们总是盯着市场、“参与”运营,而真正去关注产品开发过程的又有多少呢?正是这种不关心,让整个产品团队没有统一的、正确的流程,没有一致的思路,在一个相互不理解,有隔阂的环境中,产品开发的过程自然不顺畅,没有好的产品,一切的努力都像无病呻吟。在这个时代,我可以很极端的认为产品决定一切,可惜大家都没有关心产品开发的过程,于是存在我发现的互联网产品开发的乱象。

1、根本没有一个以产品为中心的团队。

我们不能再像以前做项目一样,把团队按照需求团队,设计团队,开发团队,测试团队分割开来,各自利益不统一,权责过于独立,团队与团队之间是相互谈判的关系,讨价还价。也不能像项目团队那样,需求来了临时抓人,需求完成人也走了,需求再来又是新人。互联网产品永远都是beta版,要时刻不停的关注市场和用户的需求,需要不间断的升级,互联网产品开发没有维护阶段,永远都是开发、再开发,时刻不停的迭代前进,我们不认可这一点,我们就无法形成一个以产品为中心的团队,我们也无法创造出有生命力的产品。

2、人人都是产品经理

前几年淘宝团队的一个员工写过一本书叫《人人都是产品经理》,可能这本书被人们误解了,于是很多人自认为自己是产品经理,肆无忌惮的提需求,加功能,梦想着自己的想法可以改变世界,结果却改变了用户,让用户所唾弃。其实这本书前面少量两个字“希望”,希望每个人都有产品经理的思维和行为方式。关键是我们很多人有产品经理的素质吗?没有,但是还乐于干产品经理的事,结果做了一坨坨垃圾的产品。我曾经写过一篇文章《他们是提需求的,不是做产品的》,其实就是讽刺的这部分人。

一个好的产品经理的确能决定了产品的未来,就像张小龙之于微信一样,顶级的产品经理打造顶级的产品。

3、变异的用户体验

很多做产品的人经常把用户体验挂在嘴边,要求做极致的用户体验,甚至危言耸听的说体验做不好很难留住用户。什么是用户体验,长的漂亮?功能强大?好玩?新鲜?流行?不同的产品人员对于体验的理解不太一样,可以参考我以前写的一篇微信分享文章《我对产品经理的分类[微信分享20130623]》。我认为最好的用户体验就是抓住用户最核心的需求,解决用户面临的问题。这个体验做不好,其他的全是扯淡,一个好看的花瓶,不一定养出美丽的花朵,因为它缺少适合的土壤。土壤不好看但是这恰是花儿最需要的,而我们很多产品人员却往往忽视这些看似丑陋的东西。

4、没有迭代,升级太慢

做互联网产品的思路应该是小步快跑,快速迭代,不断的保持升级更新,不断的反馈需求,不断的满足需求,只有这样这个产品才有生命力。但是我们有很多产品人员,特别是传统领域做的太久的产品人员,根本不是这样的,要么不提需求,要提就是一筐筐的,说这是他想了很久的。而且功能繁多,难度很大,没有个一两个月很难搞定的。为什么不持续的提需求,持续的改进产品呢,从产品的角度来说,小而快才更容易变化,才更容易纠正错误,否则当我们付出太多发现不对,错误难以纠正,纠错成本太高;从管理的角度来看,频繁持续的开发才能将资源平均,资源利用最大化,否则紧一阵松一阵。我一直推崇web产品一周为一个迭代周期,三天开发,两天测试,一天发布。移动端开发可以半个月为一个周期,持续升级。

这些产品开发的乱象,我想归根结缔是我们没有关注产品开发过程,没有理解这个过程的特点,不同角色之间没有统一的流程和思考方式。您觉得呢?

 原文:http://www.yongtree.net/post/184f95_733b25

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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