HUHAN-HIT的博客

深度余弦度量学习cosine-metric-learning在VeRi数据集调试训练部分数据读取部分 训练部分 在VeRi数据集上调试深度余弦度量学习时，出现了很多bug，其中有一个是由于输入图像的维度和placehold的维度不一致报错，导致我花费了很多时间和精力去找问题，后来通过更改了源代码，才得以调通。 在train_app.py上 原来代码： filename_var = tf.placeholder(tf.string, (None, )) image_var = tf.map_fn(

深度学习梯度下降法的理解批量梯度下降法（Batch gradient descent）随机梯度下降法(Stochastic gradient descent)小批量梯度下降法(Mini-batch gradient descent)深度学习中常见的问题梯度下降的优化算法动量MomentumNesterov accelerated gradient 批量梯度下降法（Batch gradient de...