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DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)官方链接1：建立一个带有缺失值的dataimport numpy as npfrom numpy import nanimport pandas as pddata=pd.DataFrame(np.arange(3,19,1).reshape(4,4),index=list('abcd')

Pandas读文件1.读取csv文件2.读取xlsx，XLS文件1.读取csv文件读csv文件用pandas.read_csv()这里要注意的是 " \ " 和" / “的问题，一般情况来说是都可以的，但是有的csv文件用” \ “就会报错，如下图这种情况把” \ " 改成 " / "就可以了，所以避免麻烦，最好写成“/”，所以上面的代码规范来写就是：2.读取xlsx，XLS文件xlsx和XLS都用pandas.read_excelsheet_name：要读的表名index_col：将