多维数组展开为一维数组

JS多维数组元素插入的递归实现
该博客是JS学习记录,运用递归思想处理多维数组。将多维数组元素按非数组、一维、二维和多维分别插入目标输出数组,介绍了不同维度数组length输出情况,还指出不能用局部变量i作判断条件直接在函数中输出,应返回目标数组在函数外输出,并附上代码。

JS学习记录:
主要是运用了递归的思想。将多维数组中的元素划分为非数组,一维,二维和多维进行分别插入目标输出数组。
当元素不为数组时,arr[index].length输出为undefined
当元素为n维数组时,arr[index].length输出为n
因为i是局部变量,不能用它当做判断条件直接在函数中添加console输出语句,否则会有多重输出。应将目标数组作为结果返回,在函数外将函数作为参数进行输出。

附上代码:

let arr = [[1, 2], [3], [4, [5, [6]], 7], [8, [9, [[10], [11, 12]]]], 13];
let arr1 = [];
function even(arr) {
    //一维
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        //判断是否为非数组
        if (arr[i].length == undefined) {
            arr1.push(arr[i]);
        }
        //判断是否为一维数组
        else if (arr[i].length == 1) {
            arr1.push(arr[i][0]);
        }
        //非一维时
        else {
            //二维及多维
            for (let j = 0; j < arr[i].length; j++) {
                //判断是否为二维
                if (arr[i][j].length == undefined) {
                    arr1.push(arr[i][j]);
                }
                //判断是否二维数组元素中是否含有一维数组
                else if (arr[i].length == 1) {
                    arr1.push(arr[i][j][0]);
                }
                //将不是二维的部分递归
                else {
                    even(arr[i][j]);
                }
            }
        }
    }
    return arr1;
}
console.log(even(arr));
在 NumPy 中,将多维数组展开一维数组有多种方法,以下是一些常见的方法: ### 使用 `ravel()` 方法 `ravel()` 方法会创建原数组的视图,对视图或原数组进行更改,都会影响对方。示例如下: ```python import numpy as np import random ls = random.sample(range(1, 101), 12) arr = np.array(ls).reshape(3, 4) arr1 = arr.ravel() ``` 这种方法不会复制数据,只是提供了一个不同的视图来访问原数据,因此效率较高[^1]。 ### 使用 `flatten()` 方法 `flatten()` 方法会重新开辟空间建立新的一维数组,等同于 `arr.reshape(-1)`。示例如下: ```python import numpy as np import random ls = random.sample(range(1, 101), 12) arr = np.array(ls).reshape(3, 4) arr2 = arr.flatten() ``` 该方法会复制一份原数组的数据,因此对新数组的更改不会影响原数组[^1]。 ### 使用 `squeeze()` 方法 `squeeze()` 方法只能对形如 `[[1], [3], [4]]` 类数组进行处理。示例如下: ```python import numpy as np arr_ = np.array([[1], [3], [4]]) arr3 = arr_.squeeze() ``` 该方法会移除数组中维度为 1 的轴,从而将数组展开一维数组[^1]。 ### 使用 `reshape()` 方法结合 `-1` 可以使用 `reshape(-1)` 将多维数组转换为一维数组。示例如下: ```python import numpy as np import random ls = random.sample(range(1, 101), 12) arr = np.array(ls).reshape(3, 4) arr4 = arr.reshape(-1) ``` 这种方法与 `flatten()` 类似,会重新组织数组的形状,将其转换为一维数组[^1]。 ### 使用 `concatenate()` 函数 对于多个一维数组连接为一维数组,可以使用 `concatenate()` 函数。示例如下: ```python import numpy as np arr1 = np.array([10, 22], float) arr2 = np.array([31, 42, 45, 61], float) arr3 = np.array([65, 76, 89, 91], float) result = np.concatenate((arr1, arr2, arr3)) ``` 该方法可以将多个一维数组连接成一个一维数组[^2]。 ### 使用列表推导式 对于二维数组,可以使用列表推导式将其转换为一维数组。示例如下: ```python import numpy as np mulArrays = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] result = [i for arr in mulArrays for i in arr] ``` 这种方法适用于将二维数组展开一维数组[^3]。 ### 使用 `itertools.chain.from_iterable()` 可以使用 `itertools.chain.from_iterable()` 函数将二维数组展开一维数组。示例如下: ```python import numpy as np from itertools import chain mulArrays = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] result = list(chain.from_iterable(mulArrays)) ``` 该方法可以将嵌套的可迭代对象展开为一个一维的迭代器,再转换为列表即可得到一维数组[^3]。
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