gg13213的博客

目标检测定义

图像特征与描述1.颜色特征1.1 量化颜色直方图1.2 聚类颜色直方图问题2.几何特征：边缘问题3.基于特征点的特征描述子1.颜色特征见1.1及2.1颜色特征提取1.1 量化颜色直方图适用于RGB、HSV等颜色空间。操作：颜色空间量化，单位（bin）由单元中心代表，即统计落在量化单元上的像素数量最常用的方法是将颜色空间的各个分量（维度）均匀地进行划分。1.2 聚类颜色直方图适用Lab等颜色空间。操作：使用聚类算法对所有像素点颜色向量进行聚类，单元（bin）由聚类中心代表。聚类算法则考虑到

图像预处理

目标检测--评价指标1. 评价指标1. 评价指标

图像数据预处理1. 图片格式1. 图片格式

图像特征总结（三）1. LBP特征提取方法总结1. LBP特征提取方法总结Histogram：图像对比度是通过灰度级范围来度量的，而灰度级范围可通过观察灰度直方图得到，灰度级范围越大代表对比度越高；反之，对比度越低，低对比度的图像在视觉上给人的感觉是看起来不够清晰，所以通过算法调整图像的灰度值，从而调整图像的对比度是有必要的。GLCM：灰度共生矩阵用于描述纹理特征。Color：颜色空间转换ShapeContext：形状上下文特征，基于物体轮廓样本点进行描述的，具体来说是基于计算形状相似性以及点与

图像特征总结（二）1.Histogram（直方图）特征1.1 直方图均衡化1.2 直方图规定化2.3 例子2. GLCM（灰度共生矩阵）2.1GLCM原理参考资料链接1.Histogram（直方图）特征灰度直方图是最简单、有用的工具之一。从对图像的分析与观察，直到形成一个有效的处理方法，都离不开直方图。直方图：表示数字图像中每一灰度级像素出现的频次（该灰度级的像素数目）。p(k)=nkp(k) = n_kp(k)=nk​，nkn_knk​是图像中第k个灰度级的像素总数。或者p(rk)=nknp(r_

图像特征总结1.Histogram（直方图）特征1.1 直方图均衡化1.2 直方图规定化1.3 例子2. GLCM参考资料链接1.Histogram（直方图）特征灰度直方图是最简单、有用的工具之一。从对图像的分析与观察，直到形成一个有效的处理方法，都离不开直方图。直方图：表示数字图像中每一灰度级像素出现的频次（该灰度级的像素数目）。p(k)=nkp(k) = n_kp(k)=nk​，nkn_knk​是图像中第k个灰度级的像素总数。或者p(rk)=nknp(r_k) = \frac{n_k}{n}p(